昆明院两个QC小组分获2017年度国家工程建设(勘察设计)优秀QC小组一二等奖
6月27日至30日,在2017年度国家工程建设(勘察设计)优秀QC小组成果发表会上,昆明院选派的QC小组经过激烈角逐,从全国工程建设(勘察设计)行业内推荐的365个参评优秀成果中脱颖而出。“空间QC小组”(提高确权登记数据库矢量数据建设工作效率)荣获2017年度国家工程建设(勘察设计)优秀QC小组一等奖。“经纬QC小组”(提高无人机航摄制图效率)荣获2017年度国家工程建设(勘察设计)优秀QC小组二等奖。
昆明院测绘地理信息研究院“空间QC小组”针对在开展农村土地承包经营权确权登记颁证工作时确权登记数据库矢量数据建设效率低下,人工重复劳动较多等问题,积极开展攻关活动。开发了界址点自动抽稀工具,可将每块地的界址点缩减至1-2面纸,则每户只需5-9张纸,耗材成本节约了50%-72%;原来每人手动调整1000块地的界址点位需要8小时,利用本项研究成果只需2分钟,时间成本节约了99%。在利用辅助地物人工填写地块四至和界址线相关属性信息时,每人填写1500块地需耗时8-12小时;利用辅助地物自动计算地块四至与界址信息工具时,则只需10-15分钟,时间成本节约了96.9%-98.6%。
该项QC成果广泛用于昆明院承担的20余个农村土地承包经营权确权登记颁证项目中,提高工作效率,改进工作流程,提高了企业在市场上的核心竞争力。同时,保质保量按时完成数据库建设任务,获得了业主单位的好评,提升了昆明院的知名度。
昆明院测绘地理信息研究院“经纬QC小组”针对当前在无人机影像预处理环节中的主要问题。积极开展攻关活动。针对海拔起伏较大地区存在部分区域影像重叠度过高的情况,开发了冗余像片剔除软件;研究了非量测数码相机影像畸变纠正相关技术,开发支持多线程并行计算的畸变纠正软件;针对人工布设像控存在的像控点网型不规范、效率低等问题,研究了像控分布网自动构建的算法;针对人工匹配刺点影像存在的效率低下、匹配易出错等问题,研究了刺点影像的自动匹配算法。
本成果开发的软件已广泛应用于总计超过10000平方公里的各个正射影像制作项目中,实现了像控分布网自动构建、标注有像控测量范围的刺点影像自动匹配,将像控布设的效率提升了约1000%;可实现影像畸变纠正的并行处理,影像畸变纠正速度提升了约500%;同时该工具可实现无人机影像存在的局部区域重叠度过高现象的自动处理,通过剔除冗余像片,将DOM制作整体效率提升约为20%。依托丘北、砚山、华宁等多个县市的农村土地承包经营权确权颁证项目,本成果自主开发的软件在各县的工作底图(正射影像图)的制作中已经获得广泛应用,极大的提升了无人机影像的处理效率,获得较好的经济效益。本成果能够提升无人机影像处理的自动化水平,可全面推广到正射影像图、数字线划图、数字高程模型的生产项目中,其精度可满足1∶5000、1∶2000和1∶1000等比例尺的要求,具有较大的市场和经济社会效益的前景。
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