龙源工程技术公司论文被国际电力电子学汇刊录用

　　10月中旬获悉，由龙源（北京）风电工程技术有限公司机组性能分析室胥佳为主要撰写人的一篇名为《基于数据驱动的风电机组发电性能监测》论文被全球最大的电子和电子工程师协会，国际电力电子学汇刊IEEE Transactions on Industrial Electronics录用。论文详述了基于SCADA数据进行机组发电性能监测的系统研究，通过应用多变量方法及残差分析进行机组功率曲线特性评估分析，找出了高精度检测机组功率曲线变化及定位异常功率曲线的方法。
　　电气和电子工程师协会（IEEE）是一个国际性的电子技术与信息科学工程师的协会，是目前全球最大的非营利性专业技术学会。此次收录论文的IEEE Transactions on Industrial Electronics在国际工业电子领域中排名第二，最新影响因子为6.5。
　　此次论文的发表是龙源工程技术公司与香港城市大学智能系统实验室、南京大学商学院专家就合作开展基于机组SCADA数据的机组功率曲线性能诊断数据挖掘算法研究以来的阶段性成果之一。
　　近年来，工程技术公司十分重视风电机组数据挖掘领域科技研发工作，大力支持相关科室采取“引进来，走出去”的科技创新模式，学习吸收国际领先技术的同时也十分注重自主研发能力与世界先进水平接轨，在公司领导的关怀指导下，机组性能分析室自2012年起便开展基于机组SCADA数据的机组功率曲线性能诊断数据挖掘算法研究，该研究应用将利用模式识别等算法实现风电场机组性能异常的快速、准确、智能诊断，为大批量自动化寻找风机性能异常并实现机组性能自动监控提供实施基础。（史进）