“大数据”带点电

　　本网讯 现如今，“大数据”成了生活中常常听到的高频词，对这个热门话题我们大多数人都很好奇，都想掀开它神秘的面纱一探究竟。而随着大数据技术的不断深化，电力企业的大数据应用也屡见不鲜，“大数据”带点电了。

　　IT热词中关注度最高的莫过于“大数据”和“云计算”。所谓大数据是指用传统软件无法有效获取、分析的巨量数据，大数据除了总量巨大之外还有多样化、速度快、价值密度低的特点。多样化指的是大数据的数据类型包括了传统类似表格记录的数据，也包括如视频、音频等非结构化的数据;速度快是指数据生成和变化的速度快;价值密度低是指我们要通过各种适应大数据分析的工具、技术和大量的工作才能获得有效的分析结果，沙里淘金。“大数据”和“云计算”是对象与手段的关系，正是因为大数据的特点，传统单机作战的运算模式无法有效计算、分析大数据，需要引入“云”的概念，大家一起计算才能处理得了棘手的“大数据”，快速得出分析结果。

　　在咱们电网企业大数据的应用案例也很多，比如在风力发电场的选址问题上，以前的工作模式需要经过长期、复杂的现场测绘过程，而大数据技术通过分析大量的天气、地理等相关数据，在几小时内就可以计算出合适的选址位置，为选址提供有效参考。在生活中，大数据也无处不在，比如“万能的淘宝”通过分析单个客户的交易记录、浏览记录等信息分析出每个客户个性化的交易模型，从而预测出客户有可能感兴趣的商品并进行有效的推送。可见，大数据的核心是建立在相关分析基础上的预测，和传统的抽样分析不同，大数据分析通过多数甚至全量的数据计算出具体的数学模型，通过相关性分析找到影响事物发展的具体因素，得出正确的预测模型，从而通过有效的预测指导我们的实际工作。

　　南方电网公司在大数据时代下，公司的主要应用方向包括了企业运营分析、电网运行分析、客户分析、公共事业分析，建设以数据为中心的决策支持系统，全面指导操作层、管理层、决策层的工作。企业要高效地应用大数据，首先要录入好数据、管理好数据。正因为大数据分析是基于全量数据的分析，对基础数据质量的要求就非常高，如果基础的数据是错的，在此基础上计算、分析出的结果就不正确、不可用，所以我们每个员工都要落实自身肩膀上的“数据责任”。

　　随着大数据技术的逐步应用和“数据治企”理念的深入，相信大数据必将在工作中产生积极的作用，大数据技术也将让工作和生活中的数据“说话”，开启大数据时代下新的航程。(杨箴)