“数据集中”六大问题需解决

电力18讯：    “数据集中”是数据的集中和系统的整合。它有两方面的含义：一是各业务系统内部公共的数据应尽量合，将这部分数据共享；另一方面是指不同区域的数据集中管理。数据集中是电力信息化的关键一环，也是信息社会发展的大趋势。但是数据集中到了基层以后，不足之处也极为明显。

一、现有的管理程序难于适应集中的要求。数据集中以后，各种业务管理系统将会综合集成为一个统一的管理系统，这与基层单位所存在的条块分割的工作程序格格不入，最令人担心的是基层的网络系统非常薄弱，勉强集中会给基层工作带来相当多的困难。

二、区域之间软件硬件环境不一样，管理方式也有所区别，如果只讲集中，容易把内部的生产流程打乱。笔者认为大集中是前提，该分散的时候，也可以适当分散，分散模式即留给基层一点自由度，又可以为集中模式降低风险。

三、缺乏数据管理意识。首先是没有管理和技术标准，这一点在基层单位更为突出，因为都是新的东西，对数据集中建设的管理和技术要求，目前还没有现成的标准可以借鉴。再加上领导对数据管理的意识远没有安全管理的意识强，数据管理给人一种放任自流的感觉。长此以往，后果不堪设想。

四、数据集中增加了基层工作难度。数据实现大集中后，计算机系统的公共设施任一点出现故障，都会直接造成基层工作的业务停止或瘫痪，客户交不成电费，办不成业务，不仅影响供电企业的形象，甚至使企业招致法律纠纷。

五、数据集中后安全防护投入不足。网络系统点多面广，而目前的病毒及网络黑客都是无孔不入，防不胜防。但从基层对网络安全的投资来看，离网络防护的要求相去甚远。六、基层人员缺乏培训。由于基层人员素质参差不齐，经验不足，给一些实际操作带来困难。同时数据集中以后，即使是一些不涉及核心的简单的程序变动，在基层就可能做不到。任何一个支点上发生的故障都要等公司或省公司派人来处理，造成工作不必要的停滞。“数据集中”涉及企业的业务流程再造、机构重组和信息化建设，牵一发而动全身，要保证软件硬件一起动，处理好集中过程中的每一个细小环节，循序渐进，逐步向大集中发展。这样才能保证数据集中在基层的顺利进行。


                信息来源： 中国电力报