电力管理数据也能基层集中

电力18讯：    数据集中是大势所趋，电力系统也在加紧集中建设。但行业不同，应用重点不同，集中的模式也纷繁各异。其中，从基层建起的“理论”，颇有一番新意。

作者简介

    周维利，现任北京顺义供电公司信息技术二级工程师，高级工程师。多年从事信息管理工作，担任信息中心主任后构建公司MIS系统，从事信息的管理、开发、整合工作。对信息传输、管理、数据安全相关领域具有丰富的经验。在行业内多次成功主持信息系统开发，并多次荣获科学技术进步奖。

    发电、输电、变电、配电、用电等系统均是包含大量信息的复杂系统。获得更多的数据，并能最大限度地将有关信息集成起来，为电力系统决策人员提供一个多元化的决策依据，是电力系统中迫切需要解决的问题之一。

     随着电力企业的变革，建立决策支持系统、三层管理方式，用于领导决策、全面管理、生产应用，已是大势所趋。首选解决方案就是组建企业数据中心。

改制转变数据命运

   目前，北京电力公司正在进行一场变革。建制调整后，在授权独立经营的分公司管理模式下，公司变成了电网的管理者，成为真正意义上的电网经营者。

    体制的转变意味着责任的增加，也对决策者、管理者、执行者提出了更高的要求。通过整合二级平台，构建营销、人力资源、物资三大系统，可以加强管理。而要做到这一点，必须进行决策系统的建设，决策系统的建设倚仗大量数据的支持。

    于是，北京电力公司首先要构建数据中心。

集中式?分散式?

    由于数据的处理需求是多层次的，从而要求信息体系也具有较丰富的层次。系统层次越多，体系化环境越丰满，越能反映整个数据的组织结构和数据处理过程。

   但是，体系化结构的多层次，会模糊层次间的界限，从而提高系统建设成本和维护成本。为此，本着实用性和健壮性的基本建设原则，北京电力公司确定了由三个子系统组成的信息系统方案(如图所示)，三个子系统分别为基于DB的系统、基于DW的系统和基于ODS的系统。

    问题是，这个数据中心数据集中的层次定为什么模式?是采用数据全部上传到数据中心的集中式呢?还是在业务层设置子数据中心的分散式呢?

分散式避免重复投资

   说到数据中心，不论是集中式还是分散式，都会涉及ODS。

    ODS是基于数据仓库提出的面向主题的全局一致性数据环境概念。作为一个中间层，ODS可以进行全局联机操作型处理;另一方面，它可辅助完成日常决策的数据分析处理。

   目前，北京电力公司各级分公司大都建立了较为完善的数据库应用系统。如果因建设数据中心，而完全放弃这些应用系统，将产生大量的重复性投资。

    于是，在应用系统中抽取数据，建立ODS，并形成一个完善的应用体系结构的技术路线，最为可行。

分散式利于决策和提速

    企业改制后，决策层、管理层、执行层这种三层管理模式贯穿整个北京电力公司，分公司顺义供电公司属于二级基层单位，采用的也是三级管理模式，决策管理更显重要。

   建立基层的数据中心，可以解决基层的决策需要，又可以减少通道的堵塞，提高访问效率。

    不过，也有对建立基层数据中心持反对意见的，其理由是在基层建立数据中心会导致重复建设、资金分散、不好管理等问题。

   但如果将基层已经建设好的信息系统全部停用，浪费的资金更很大。最好的办法是，找到一个双赢的策略。

数据能在基层集中

    如果基层单位利用现有的资源，建立自己的小型数据中心，利用ODS的方法实现数据的先期抽取，满足自己和上级的信息需求，这个问题就解决了。

    虽然是小型，但对整个系统要求的标准不变。

一要“保先”  使新建立的系统和采用的技术达到当代国际较先进水平。

二要灵活
    系统结构应能支持主要的协议、标准和规范，应能运行当今流行的软件环境下开发的各种应用系统，并可在线软件升级、调配。同时，应留有充分的扩展余地，并保证系统的完整性不受影响，保证系统可以平滑升级、扩容。

三要安全

    保证不同用户高效、快速地访问控制授权范围内的系统资源，有效阻止用户间的非法入侵、非授权访问。

四要可靠

    一个中大型计算机系统每天处理数据量一般都较大，系<