国电大渡河公司：智慧引领　创新中的大渡河

　　乘势国家创新驱动发展战略的时代东风，借助“双创”工作的巨大推力，适应“两化”融合的发展浪潮，国电大渡河流域水电开发有限公司在集团公司“一五五”发展战略的指引下，聚焦提质增效，以更广的创新视角眺望未来，推动了传统产业转型升级。
众创中国，国电争鸣。作为集团公司所属最大的水电企业、保障四川省电网安全供电最大的发电企业，如何在经济发展新常态、电力市场化改革新要求下实现创新发展？
大渡河公司交出了这样的答卷：大力开展系统性的信息化、数字化、智能化建设，不断深化企业大数据挖掘、强化企业物联网应用、变革企业组织管理形态，把企业打造成耳聪目明、决策反应灵敏、总体呈现人工智能特点的智慧企业，使企业逐步呈现出风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化的智慧企业形态。
顺应创新的时代大潮，大渡河公司率先提出并积极探索智慧企业建设，翻开了一系列创新驱动发展的新篇章。

一条路径 引领发展新方向

　　2014年是智慧企业建设元年。大渡河公司新一届领导班子上任后，面临着严峻的发展难题：经济持续下行、需求增长乏力、产能过剩加剧，发电市场全面进入了降电价、降利用小时、低电量增长率、低负荷率的“双降双低”通道，电力企业面临更加复杂的发展环境。
唯创新，才有出路。大渡河公司按照“创新国电”的战略部署走创新发展之路，围绕“做强主业、转型升级”的总体要求走转型升级之路，全面确立了智慧企业建设目标，提出了从基建生产型企业向经营型企业转变、从行政管理模式向智慧企业管理转变的执企理念，通过借助云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等先进技术，更新升级传统技术手段，大力转变传统生产运营模式，积极培育新的利润增长极，努力突破发展瓶颈，适应电力改革与市场变化，全面提升核心竞争力，推动企业更有质量更有效益可持续发展。
通过多方探索与研究，一条清晰的智慧建设路径全面确立。大渡河公司组建了以原中国工程院常务副院长潘云鹤院士为总顾问、一批国内知名院士与专家组成的顾问团队，开展智慧企业战略规划研究，经过历时1年时间的研究论证，形成了《智慧大渡河战略研究与总体规划报告》3.0版本，确定了业务量化、集成集中、统一平台、智能协同的建设路径，大力推动企业标准化建设、数字化改造、信息化建设、网络化构建、智能化运用，不断提升企业自动预判、自主决策、自我演进能力。
行业发展，标准先行。标准化建设是智慧企业基础建设的关键环节，大渡河公司制定了水电站调度运行标准化流程，涉及了操作标准化、管理标准化、应急预案标准化、事故处理标准化四大板块，涵盖运行调度各大典型操作、事故处理等基础作业，包含开停机、倒闸操作等57个操作流程项目。制定了《水轮发电机组智慧检修标准》白皮书，明确了水轮机、发电机定转子、变压器、调速器等多部位共计128项常见故障监测数据，对其中46项重要健康指标进行了标准化说明，设定了影响机组健康度的权重标准，形成了一套更加科学的智慧检修标准体系。大力推进缺陷管理标准化，围绕缺陷表象、缺陷部位、缺陷原因、缺陷处理四个方面进行标准化建设，形成了标准的缺陷数据库，收录标准缺陷达2000余条。积极推动设备编码与物资编码规则标准化，形成了五段码共计86473条水电物资编码，六段码268587条设备编码，提升了设备物资管理科学化水平。
从往定性描述、经验管理，到业务量化、数据说话，大渡河公司全面启动了企业数字化改造。面对传统信息化建设过程中的分类建设、重复建设和条块分割、数据孤岛等现象，注重信息平台网络化、互通化构建，着力推动大数据集成集中管理，确保各类数据在统一平台上统一存储、统一共享、统一分析、统一应用。建成了现代化的大数据与云计算中心，构建了大计算、大存储、大分析、大运维的网络构架，全面整合了全流域信息系统资源，实现数据计算、存储和网络资源集中部署、动态分配、统一管理。通过测算，在机房建设、设备购置以及运维成本等方面，节约成本超过1亿元，系统运转由传统的一主一备模式提高到现在的1+N负载均衡模式，计算资源利用率从平均每台服务器25%提高到65%，资源利用效率显著提高，数据价值得到充分挖掘。

三脑合一 构建管理新模式

　　让企业插上人工智能的翅膀，具有人工智能的特点，像人一样拥有自主思维的“大脑”和应对自如的“手脚”。智慧企业为现代企业管理模式创新勾勒了美好蓝图。
创新，要从痛点上发力。机构臃肿、层级冗余、流程复杂、效率低下……这是不少大型企业存在的大企业病，也是智慧企业在推动管理模式创新上的着力点。
智慧企业自上而下设计了决策指挥中心（决策脑）、专业数据中心（专业脑）以及业务单元（业务脑）为主的“三脑合一”的管理模型，最终形成无层级的、以数据驱动的管理模式，相关部门不具有管理职能，只承担服务保障功能，而生产、运维、检修、营销、财务、合同管理等业务，实现由专业化的中心制管理运作，以数据作为各中心间运转纽带，推动层级化管理逐渐取消。结合体制现状以及企业发展先进程度，大渡河公司在智慧企业建设的初期阶段，采取以层级管理与数据驱动相结合的管理模式，保留部分部门管理职能，加快推进机关相关职能和基层业务的整合优化，向着智慧企业建设最终阶段平稳过度。
风险自动识别、决策智能管理，大渡河公司积极推进决策指挥中心建设，构建先进的数据决策“大脑”，为企业领导层提供科学、可靠的服务支撑。作为智慧企业的管理中枢，决策指挥中心具备了风险分级管控和预警、“三重一大”过程管控、应急情况下的指挥决策、基层业务的监管和追溯查询等职能，与企业经营管理相关的重要指标偏离、重大费用支出、重点项目计划差异等指标，将实时推送预警信息至企业管理层，提供决策支持；涉及企业重大问题决策、重要干部任免、重大项目投资决策、大额资金使用等事项进行实时可视化管控，监督重大事项风险；配置了应急预案库与交互式的远程指挥平台，从应急工作管理和应急预案模拟两个角度，提高应急指挥能力；对专业数据中心、基层业务单元中的影响重大的关键数据进行监控预警，从企业微观层面规避决策风险。
从分散到集中，大渡河公司推动机关多个专业数据中心建设，加强专业化、集约化管理和关键领域、关键环节的集中管控。按照分批、分类推进的原则，将机关与基层专业技术和管理人员进行整合，根据专业化集中程度，优先开展了财务经营、安全监测、发电调度、经济运行以及计算机网络等专业化整合，建成了库坝安全管理中心、财务数据共享中心、售电服务中心、云计算与大数据中心等，基层电厂不再设置检修、调度、水工观测、网络信息等部门及班组，完全交由专业化的各类中心管理，有效提升了工作效率与管理水平。
根据大渡河水电开发与运营管理的特性，大渡河公司全面推进了以智慧工程、智慧电厂、智慧调度、智慧检修为主的基层四大业务单元建设，大量运用各类智能化设备、在线监测系统等先进技术手段，逐步减少如设备日常巡回、定期安全监测、人工汇总数据等重复性大、风险性高、技术含量低的工作，而涉及经济运行方案制定、发电负荷调整、机组健康状态监测等需要依靠大数据精准计算的工作，交由智能化系统进行管理决策。
未来的智慧电厂，将大量依靠专业数据中心管理，电厂职工的角色逐渐向大数据开发、维护与应用以及创新产品研发转变。现场运行管理将通过设立专业巡检及现场值班分部的方式，整合所有运行值班人员，实现在流域各电站中流动巡回运维，逐步使干部职工将从艰苦、重复、繁重的工作环境中解放出来。

五大优势 培育发展新动能

　　从探索试点、全面推进到成果落地，大渡河智慧企业建设在各条领域取得了丰硕成果，形成了推动企业科学发展的五大核心竞争力。
培育了独特的智慧企业框架体系。智慧企业构建了“一中枢、多中心、四单元”的顶层设计架构，使企业依托于大数据管理，形成更加专业化、扁平化的内部管理，实现了数据跨专业间的智能共享、自动关联，打破了传统层级间、部门间的管理壁垒，促进了人力资源优化、管理机构精简，改变过去信息化、数字化、智能化建设，去适应制度、流程、机构的模式，实现以流程、制度、机构、人员随着信息化、数字化、智能化的推进而再造。在2016年举办的首届智慧企业创新发展峰会上，大渡河智慧企业建设获得了业界“三个首次”的高度评价，并被清华大学和四川省企业联合会分别授予“管理创新实践基地”和“管理创新示范基地”，获得集团公司2016年奖励基金一等奖和四川省企业管理创新成果一等奖，批准列入工信部2017年制造业与互联网+融合试点示范项目。为不断巩固成果，大渡河公司正在推动成立中国智慧企业联盟，实现在更广范围内推动智慧企业建设成果的培育与发展。
建立了精准的水情测报系统。在大渡河流域沿线，建立了由102个水文、雨量遥测站点组成的、覆盖全流域的水情自动测报系统，同时借助国家气象中心、美国国家气象中心和欧洲中期天气预报中心等三大中心数据，实现对降雨及来水高精度预测，科学指导防洪度汛与发电调度。目前，大渡河公司水情、雨情日预报精度达到95%，月、周预报精度达到90%，年预报精度达到85%，处于行业领先水平。由于公司信息化技术和控制技术的先进、可靠，争取到了厂网协调模式下的梯级经济调度EDC控制权，在国内首创大渡河瀑布沟、深溪沟、枕头坝一级三座电站经济调度控制模式，实现电网调度由一对一到一对多转变，大幅提升了水资源利用效率，创造直接经济效益超过5000万元。
构建了库坝安全管控平台和安全分级管控系统。建立了风险分级预警模型及决策知识库，动态感知各类异常现象，确保了风险预警及时准确、安全隐患及时治理。在大渡河流域电站水工建筑物和流域周边重点边坡开展监测布网，安装了超过15000个自动化监测点，实时掌握大坝及山体的沉降、位移、变形等情况，实时收集掌握各类位移、变形、沉降等数据，确保风险预警及时准确。不仅实现了对多座大坝水工安全远方集中监控，同时对库区沿岸公路的交通安全起到了良好的保障作用。2016年5月，正是通过大数据监测，提前4小时成功预警了省道S211郑家坪道路边坡出现垮塌风险，及时协调地方政府采取道路限行、保护措施，避免了人民群众生命财产损失。运用了智能无人船、水下机器人以及空中无人机等智能技术，开展库区泥沙淤积以及山体边坡稳定情况监测，丰富了安全风险防控手段。
研发了以智能安全帽、巡检预警机器人为代表的专利产品。大渡河公司成立了青年创新工作站，陆续推出了智能安全帽、巡检预警机器人、智能钥匙以及多系统联动平台等创新产品，实现电站现场巡回作业、隐患排查、故障定位等工作更加智能化，大大降低了安全作业风险，提高了电站智能化管理水平。在注重科技成果研发的同时，大渡河公司还积极推动创新成果商业化运用，将自主研发的创新产品进行对外推广，形成了效益预期增长点。
形成了以设备状态监测及管理为核心技术的工业物联网平台。成立了中国工业设备云平台，采用超球建模专利技术的机器学习引擎，通过挖掘机组29个关键指标的历史数据，构建了机组设备健康状态感知模型，对上千个机组设备进行在线监控与大数据运算诊断，实现了设备健康度和发展趋势的数字化评价，确保提前3至6个月对设备运行健康度进行超前预判，提高了机组检修的科学性，有效防止过修、漏修、盲修、重复性检修的发生，促使检修管理手段由计划性检修、事后检修逐步向状态检修、改进型检修演进和转变。
抓住创新机遇，融入发展布局，重塑管理格局。大渡河公司高举“创新国电”的旗帜，蹄疾步稳，坚定不移推进幸福大渡河、智慧大渡河建设，朝着国际一流水电企业的目标不断前行。（陈隆祥）