让人工智能赋能企业管理——国网山东电力试点开展国家电网公司制度标准智能管理系统应用建设

　　“变电检修面临的环境多样、流程复杂，需要我们掌握相关制度标准。有了这个‘宝贝’，我对检修标准有疑惑时，可以随时随地查，干活时效率也更高。”山东日照供电公司员工杨楠说的这个“宝贝”，是国家电网公司制度标准智能管理系统应用APP。10月31日，在110千伏正阳变电站改造工作中，杨楠使用这款APP查到了自己需要的变压器温控标准，最终顺利完成施工任务。

　　2019年年底，国网企协经过前期调研，正式印发“国家电网公司制度标准智能管理系统1.0版本”方案，并在多家单位部署不同业务场景下的试点落地应用。国网山东省电力公司承担新系统在设备专业的典型业务场景试点建设任务。

　　在试点应用过程中，国网山东电力将梳理完的设备专业制度标准知识图谱导入新系统，同时运用人工智能技术完善提升智能推荐、多轮问答、优化建议等功能，促进基于知识图谱的搜索准确率达到86%以上，基于电力语言的语音识别准确率达到88.6%，帮助基层员工解决制度标准数量多、检索难等问题。

　　内容更完善 标准更细化

　　9月22日，国网山东电力企管部研发人员为潍坊供电公司检修班的员工开展国家电网公司制度标准智能管理系统使用培训。参培员工通过文字、语音等多种方式输入问题后，系统弹出结果详情页，页面内容包含制度标准原文、来源、适用流程、适用设备、适用岗位等信息。该系统还支持文件下载。

　　2020年年初，国网山东电力企管部组织设备业务骨干梳理重点检修场景、流程，广泛收集一线员工在设备运检等领域的标准制度应用需求。当年8月，该公司共筛查各类规章制度797项、各类标准7502项，涵盖了企业标准、团体标准、行业标准、国家标准乃至国际标准。该公司企管部研发人员将筛选出的223项设备相关制度标准拆分为条款级，与流程、岗位匹配，编制成4万余条知识点，初步构建了设备专业制度标准知识图谱。

　　“AI‘知识图谱’是制度标准智能管理系统的内核，相当于具备专业逻辑结构的制度标准数据库。后台数据越多，搜索结果就越详细。”国网山东电力企管部主任张军介绍。截至今年6月，该公司已完成550本知识图谱的构建和导入系统工作。这些数据经过整理，形成了制度标准拆解说明和流程规范，为图谱构建工作提供参考。

　　设计更优化 搜索更智能

　　9月2日，国家电网公司制度标准智能管理系统应用APP在济南、日照、潍坊、临沂、青岛、东营等6家供电公司的全部班组试点开放测试，解决了基层员工遇到的制度标准查阅不便等问题。但班组员工在使用过程中却发现了新的问题——同一工作事项往往在不同类别、版本的制度标准中有不同规定。

　　对此，国网山东电力设备部和企管部决定在知识图谱结构标准化关联分析和融合构建上下功夫。设备专业骨干将不同的制度标准领域，以及单一制度标准的知识图谱放到一起复盘，分析跨专业、跨文档知识图谱之间的关联性，梳理确定更多的知识关系，并将关联紧密的条款融合重组。

　　经过提炼和重组后，新的知识图谱重新导入国家电网公司制度标准智能管理系统后台。研发人员立足于实时更新的数据库，在制度标准智能管理系统设计的“差异对比”模块下，开发出发布校验、新旧版本对比和条款差异三个新功能。其中“发布校验”能够在发布新的制度标准前，与现行制度标准进行比对分析，帮助工作人员及时发现矛盾点。“新旧版本对比”功能则可以帮助用户及时了解制度标准的新旧版本差异。用户搜索同一问题时，“条款差异”功能给出不同制度标准条款之间的差异对比，方便不同专业员工按需选用。

　　“比如说，关于气体继电器管道坡度的问题，物资与基建专业存在标准差异。我们搜索时，‘条款差异’功能模块会同时给出企业标准、行业标准和专业标准，并重点标出其来源和差异，提醒大家根据实际情况操作。”潍坊供电公司变电检修班副班长张明岗说。

　　功能更齐全 工作更便捷

　　9月5日，国网山东电力企管部研发人员与检修班、电气试验班一线员工共同组成应用测试组，通过“AI专家”功能入口对国家电网公司制度标准智能管理系统的“多轮问答”功能进行新一轮测试调优。

　　“AI专家”是国家电网公司制度标准智能管理系统中的“服务管家”。国网山东电力应用测试组对照70本制度标准原文，完成语音问答6000余次，让“AI专家”的语音识别准确率保持在88%以上。

　　在国家电网公司制度标准智能管理系统建设中，公司支持各省公司结合自身生产和业务特征进行个性化知识生产。在完成设备业务典型应用场景建设的基础上，国网山东电力正在尝试开发专门面向设备缺陷研判提供服务的算法引擎，助力该系统实现多模态应用。

　　缺陷分析作业是设备巡检中的重点工作。随着智能电网设备数据在线采集能力的增强，单纯依靠班组中经验丰富的设备专家进行研判标准查询、异常数据处理已经无法满足缺陷分析的需要。

　　作为“AI专家”的升级版，设备缺陷研判服务引擎研发程序更复杂，需要的数据更精密。国网山东电力组织技术骨干分类收集整理常见和罕见的电网设备缺陷，按照“一例一案”原则，整理成缺陷研判“知识图谱”,在系统中建模并沉淀相关算法后，形成设备缺陷研判服务引擎。

　　一线巡检人员处理设备缺陷时，可以通过对话方式输入缺陷描述，系统通过引擎给出缺陷研判定级、原因类型和处置建议。8月初，设备缺陷研判服务引擎开始在潍坊供电公司试点应用。之后，该公司巡检人员多了一个智能帮手。国网山东电力正进一步完善引擎功能，为在全省范围内推广该引擎打基础。