以用户为中心建立统一的数据环境 提升泛在电力物联网的成长性
摒弃“数据端”思维
明确数据采集应用目的
在物联网建设及工业大数据的应用实践中,人们习惯于从“数据端”去思考问题,即不对数据进行优先级排序,而是仅基于传感体系实现数据的被动收集,由此,海量数据导致了管理“混乱”及分析的“低效率”。当然,目前尚无法对支撑泛在电力物联网建设的基础数据进行“细致且精确”的分类,但至少可以从泛在电力物联网建设的外部大环境出发,做一个“粗略且准确”的划分,即数据收集梳理必须做到“以用户为中心”,这体现在两个方面:
二是采取“更好满足人们对美好生活向往”的数据获取原则。从生产侧来看,在行业加总数据的基础上,需进一步加强对企业个体生产行为的刻画,尤其是在产业“新旧动能转换”过程中,准确描述新动能产业的用能用电特征;从消费侧来看,需要基于智能电表、智能家居的深度应用,获取家庭用电设备各时段的负载信息,感知、预测人的价值获取意愿和行为。
打破数据“孤岛”
提升泛在电力互联网+的成长性
作为泛在电力物联网的主体推进单位,国家电网有限公司通过SG186/SG-ERP工程和基本多级数据传输网建设,具备了“系统级”数据基础雏形。
因此,需要建立数据中台,尽可能采集全生命周期的信息数据,打破过去以设备独立感知、部门独立管理的数据“孤岛”壁垒,建立互联互通的数据环境。只有解决泛在电力物联网数据接口的标准化问题,才能使所有上层建筑的功能层在同一个数据框架下运行,从而更好地发挥梅特卡夫定律,有利于降低新功能开发及部署成本,为系统动态拓展提供良好的成长性基础。
克服“3B”特性
提升数据的价值密度
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