综合智慧能源助推纺织业达成“双碳”目标

报道：在“双碳”目标的驱动下，作为传统高耗能产业之一，纺织印染行业面临着降本节能的巨大压力。

随着5G及“云大物移智”等现代信息技术的发展，数字化、智慧化转型升级迫在眉睫。寻求智慧能源解决方案，尽早达成降碳目标，成为诸多纺织企业需认真思考的问题。

数智化解决方案

位于浙江湖州的美欣达集团有限公司（简称“美欣达”）是一家从事纺织印染、环保能源等业务的较大规模民营企业，自成立以来一直秉承绿色环保的发展理念。近年来，美欣达借助百度智能云的AIoT智慧化解决方案，成功打造了AIoT智慧能源管理服务平台。

该平台通过智慧化能效管理、APS智能排产及智能验布系统和色差管理系统，在有效实现能源管控的基础上，降本增效，树立了传统制造业智能化生产、能效管理的新样本。在国家“双碳”目标的背景下，为制造企业，尤其是纺织企业提供了一条可借鉴的方法。

在智慧化能效管理方面，双方通过深度合作，从质量检测到生产控制，全面实现了能源管控的数字化，在达到碳监控的同时，保证生产工艺的稳定性，确保生产的智慧化、科学化。比如，基于AI的数据智能算法，美欣达不断改善生产排程，极大优化内部生产和仓储物流，缩短交付时间，提高设备利用率，实现工厂生产竞争力的整体提升。

在能耗层面，美欣达的系统蒸汽单耗下降了0，75t/万米，预期在本年能节约100万元的能源成本。可以说，在能耗监测和预测管理智能系统的支持下，美欣达能快速发现企业节能的关键点，降低生产能耗成本。

图：度能-能源成本分析界面(示例)

在能源管理方面，通过百度智能云度能，将现场能源数据、质量数据的解析及能耗数据数字化展示。这样便可以打通信息孤岛，依托企业实际业务，建立完善的能源管理服务平台，促进企业能效管理、成本管控更进一步发展。

美欣达通过能源数据系统级分析，能源数据的深度应用，不断提高能源系统稳定性，提升了能效，实现数据反哺生产工艺。通过AI+IoT技术应用，美欣达实现了产能、品质、交付能力的综合提升，产品竞争优势更为明显，企业的综合实力得到加强。

在APS智能排产方面，基于AI的智能化排程，建立起了流程及业务规则的规范化管理，并借助可视化智能排产，实现对生产计划、生产情况的全方位掌控，进而科学合理的调节生产，不断提高订单交付率，为企业创造了更大的利润空间。

跨厂智能节能方案

纺织厂生产过程需要使用各种设备，如空压机、风机、冷冻机、冷却水塔、染色机等，耗电量大，并且染色机是利用蒸气加热升温、冷却水降温，易造成大量水资源浪费。

日前，台达集团为某纺织化纤厂量身打造智能化节能解决方案。

该工厂内45座冷却水塔早先是根据最大负载量设计，长期运转下来，每年实际满载的次数却少之又少；冷却风扇的电机也是每天24小时全速运转，但当环境温、湿度低时就会造成能源浪费。

台达为此化纤厂的冷却水塔搭配高、低两种转速的电机，可因应季节变化，夏季采用高速运转，冬季则以低速运转，大幅节约用电。

另外，台达在化纤厂内安装了多个智能电表，由高功能中型控制器AH500进行智能群组控制，能够依据实际外气温度以及冷却水塔的出水温度，让织布厂及印染厂的空压机及冷冻机等能够在满足制程需求下，以低耗能状态运转，达到智能化节能的目的。

其中，智能电表DPM系列监测能源数据可上传至DIAView工业组态系统软件进行可视化分析，化纤厂管理者在远端监看后，可请厂务人员实时通过人机界面调整设备排程；同时，化纤厂管理者可以远端监控织布厂及印染厂等厂区内的温度、供给染色机的水温，以及冷却风扇，提高纺织制程的能源利用效率

同时，企业可结合DIAEnergie工业能源管理系统，针对多设备用电能源消耗进行分析，同时掌握及管理跨厂区的能耗状态。