合理预测物资需求 提升物资管理水平――国网四川电力物资需求预测管理侧记
2013-06-07 14:11:31 来源:向莉莉
A-
A+
电力18讯: 工程建设就是一场战役。在如火如荼的电网建设中,“兵马未动,粮草先行”成为决定电网建设战役取得胜利的重要因素之一。“粮草”如何“先行”?物资供应如何做到未雨绸缪?国网四川省电力公司在提升物资计划管控水平的道路上,探索出了一条成功的路径――开展物资需求预测管理。
细化物资ABC分类
同类物资在不同类型或不同电压等级项目中的需求和重要程度不同,细化物资分类为提高需求预测的准确率提供了有力支撑。
“以前国网四川电力物资计划采购多依照项目进行采购,按项目进行的‘小批量多批次’采购,造成使用频率高的物资无法发挥‘以量搏价’的规模采购效应,不能有效控制采购成本。”说起开展需求预测管理工作的原委,国网四川电力物资部计划处处长唐俊宇深有感触。
针对国网四川电力在基建、农网升级、抗冰改造和应对突发灾害等方面遇到的新问题、新情况,为适应新的物资管理需求,2011年年底,国网四川电力组织开展了物资需求预测研究工作。
如何才能提高需求预测的准确率,成为首先需要解决的问题。
“为了保证物资需求预测更加贴近实际业务,我们开展了BOM(项目物料清单)和物资ABC分类研究。”唐俊宇介绍道。
电网建设以项目为依托,不同的项目类型需要不同的物资。如在110千伏变电站和35千伏变电站的建设中,需求物资是不同的。因此,必须开展BOM(项目物料清单)研究,从项目入手对物资进行分类。
此外,即使是同类物资在不同类型或不同电压等级项目中的需求和重要程度也是不同的,这就需要对物资进行ABC分类。国网四川电力以采购金额、采购数量与采购频次为基准对物资进行ABC分类,A类即最受关注的物资,B类即为一般受关注的物资,C类即为不太受关注的物资。如对110千伏电网基建项目中,通过统计分析,国网四川电力梳理该类项目中A类物资共计11个、B类物资共计27个、C类物资共计173个,细化物资分类为提高需求预测的准确率提供了有力支撑。
建立需求预测模型
利用需求预测模型,能预测各类物资需求量,作为编制采购批次安排计划、物资协议库存采购计划、专项物资批次采购计划的依据,为多种采购模式的实施提供支持。
关于需求预测模型,唐俊宇解释道:“准确地说,需求预测模型就是一个数学公式,即利用先进的统计理论与预测方法得到的一个公式,通过代入变量得出某类物资的需求量,从而实现对未来物资需求分布的有效预测。”
利用需求预测模型,工作人员能预测各类物资需求量,作为编制采购批次安排计划、物资协议库存采购计划、专项物资批次采购计划的依据,为多种采购模式的实施提供支持。
以往,国网四川电力预采购计划、年度协议库存采购计划、专项物资储备采购计划的编制多依赖于人为经验,缺乏科学理论依据的支撑。因此,迫切需要建立一套科学的物资需求预测方法,努力提高需求侧的管控能力,以适应新的物资管理需要。
从2011年5月立项开始,国网四川电力在充分考虑了电力物资种类繁多、电力物资需求复杂的特点后,经过反复论证,终于在9个月后成功建立了物资需求预测模型。
在国网四川电力物资部计划处综合计划管理专责杨汝奎看来,构建物资需求预测模型之前,首先假设每类物资的需求是相互独立的,暂不考虑初库存量、政策性原因突发需求等因素的影响,对物资需求历史数据进行统计与分析。由于ERP上线运行仅3年时间,历史基础数据积累时间短,数据量小,利用经典的时间序列或回归分析预测方法,在样本数据量有限且样本数据规律不明显的时候,预测存在很大的误差。
针对这种情况,国网四川电力利用“万能逼近定理”,嵌入“遗传算法”的学习方法,预先不考虑物资品类的数据规律或函数结构,挖掘现有数据,寻找逼近于实际需求规律的数学架构,建立了具有自学习能力的预测基础模型。
需求预测管理显实效
需求预测管理使需求计划管理业务进一步向上集约,管理层级更加扁平化。
“在实施需求预测管理过程中,要从需求源头进行业务数据全过程分析,从不同类型的项目需求、物资属性出发,构建‘全流程、多维度’的数据处理、数据分析模型;充分利用信息系统,对需求信息、采购信息、供应信息等进行整理分析,实现对采购标准、采购条件、采购策略、估价信息、项目信息、采购进度等业务的预警与管控。”国网四川电力有关负责人在评价需求预测管理的运用效果时说。
目前,需求预测主要应用在物资采购计划的编制、采购进度管理、物资采购结果执行与管控3个方面。需求预测管理使需求计划管理业务进一步向上集约,管理层级更加扁平化,实现了物资协议库存招标、办公用品超市化采购以及电能表等物资需求计划由省公司统一编制申报,集中规模招标采购后,地市公司领用的运作模式,进一步夯实了集中规模采购的基础。
同时,国网四川电力通过应用物资ABC分类管理,建立了“大型设备基建项目物资为生产储备,通用材料生产备品为基建储备”的物资资源统筹管理运行机制,贯彻“先利库、后采购”的原则,实施省公司、地市公司两级平衡利库。此外,国网四川电力通过综合利用库存资源,加快物资周转,减少库存占用,为物资及时、稳定的供应提供了保障,为解决灾后重建、农网升级、迎峰度夏等急建、抢建工程的燃眉之急发挥了重要作用。
细化物资ABC分类
同类物资在不同类型或不同电压等级项目中的需求和重要程度不同,细化物资分类为提高需求预测的准确率提供了有力支撑。
“以前国网四川电力物资计划采购多依照项目进行采购,按项目进行的‘小批量多批次’采购,造成使用频率高的物资无法发挥‘以量搏价’的规模采购效应,不能有效控制采购成本。”说起开展需求预测管理工作的原委,国网四川电力物资部计划处处长唐俊宇深有感触。
针对国网四川电力在基建、农网升级、抗冰改造和应对突发灾害等方面遇到的新问题、新情况,为适应新的物资管理需求,2011年年底,国网四川电力组织开展了物资需求预测研究工作。
如何才能提高需求预测的准确率,成为首先需要解决的问题。
“为了保证物资需求预测更加贴近实际业务,我们开展了BOM(项目物料清单)和物资ABC分类研究。”唐俊宇介绍道。
电网建设以项目为依托,不同的项目类型需要不同的物资。如在110千伏变电站和35千伏变电站的建设中,需求物资是不同的。因此,必须开展BOM(项目物料清单)研究,从项目入手对物资进行分类。
此外,即使是同类物资在不同类型或不同电压等级项目中的需求和重要程度也是不同的,这就需要对物资进行ABC分类。国网四川电力以采购金额、采购数量与采购频次为基准对物资进行ABC分类,A类即最受关注的物资,B类即为一般受关注的物资,C类即为不太受关注的物资。如对110千伏电网基建项目中,通过统计分析,国网四川电力梳理该类项目中A类物资共计11个、B类物资共计27个、C类物资共计173个,细化物资分类为提高需求预测的准确率提供了有力支撑。
建立需求预测模型
利用需求预测模型,能预测各类物资需求量,作为编制采购批次安排计划、物资协议库存采购计划、专项物资批次采购计划的依据,为多种采购模式的实施提供支持。
关于需求预测模型,唐俊宇解释道:“准确地说,需求预测模型就是一个数学公式,即利用先进的统计理论与预测方法得到的一个公式,通过代入变量得出某类物资的需求量,从而实现对未来物资需求分布的有效预测。”
利用需求预测模型,工作人员能预测各类物资需求量,作为编制采购批次安排计划、物资协议库存采购计划、专项物资批次采购计划的依据,为多种采购模式的实施提供支持。
以往,国网四川电力预采购计划、年度协议库存采购计划、专项物资储备采购计划的编制多依赖于人为经验,缺乏科学理论依据的支撑。因此,迫切需要建立一套科学的物资需求预测方法,努力提高需求侧的管控能力,以适应新的物资管理需要。
从2011年5月立项开始,国网四川电力在充分考虑了电力物资种类繁多、电力物资需求复杂的特点后,经过反复论证,终于在9个月后成功建立了物资需求预测模型。
在国网四川电力物资部计划处综合计划管理专责杨汝奎看来,构建物资需求预测模型之前,首先假设每类物资的需求是相互独立的,暂不考虑初库存量、政策性原因突发需求等因素的影响,对物资需求历史数据进行统计与分析。由于ERP上线运行仅3年时间,历史基础数据积累时间短,数据量小,利用经典的时间序列或回归分析预测方法,在样本数据量有限且样本数据规律不明显的时候,预测存在很大的误差。
针对这种情况,国网四川电力利用“万能逼近定理”,嵌入“遗传算法”的学习方法,预先不考虑物资品类的数据规律或函数结构,挖掘现有数据,寻找逼近于实际需求规律的数学架构,建立了具有自学习能力的预测基础模型。
需求预测管理显实效
需求预测管理使需求计划管理业务进一步向上集约,管理层级更加扁平化。
“在实施需求预测管理过程中,要从需求源头进行业务数据全过程分析,从不同类型的项目需求、物资属性出发,构建‘全流程、多维度’的数据处理、数据分析模型;充分利用信息系统,对需求信息、采购信息、供应信息等进行整理分析,实现对采购标准、采购条件、采购策略、估价信息、项目信息、采购进度等业务的预警与管控。”国网四川电力有关负责人在评价需求预测管理的运用效果时说。
目前,需求预测主要应用在物资采购计划的编制、采购进度管理、物资采购结果执行与管控3个方面。需求预测管理使需求计划管理业务进一步向上集约,管理层级更加扁平化,实现了物资协议库存招标、办公用品超市化采购以及电能表等物资需求计划由省公司统一编制申报,集中规模招标采购后,地市公司领用的运作模式,进一步夯实了集中规模采购的基础。
同时,国网四川电力通过应用物资ABC分类管理,建立了“大型设备基建项目物资为生产储备,通用材料生产备品为基建储备”的物资资源统筹管理运行机制,贯彻“先利库、后采购”的原则,实施省公司、地市公司两级平衡利库。此外,国网四川电力通过综合利用库存资源,加快物资周转,减少库存占用,为物资及时、稳定的供应提供了保障,为解决灾后重建、农网升级、迎峰度夏等急建、抢建工程的燃眉之急发挥了重要作用。
评论
最新评论(0)
相关新闻:
-
无相关信息
编辑推荐
热点排行
推荐阅读