国网江苏电力借助用户智能识别模型 精准锁定虚拟货币“挖矿”活动
本报讯 10月19日,国网江苏省电力有限公司营销服务中心业务稽查人员通过用户智能识别模型,分析出泰州市某低压非居民用户疑似从事虚拟货币“挖矿”活动,立即通知泰州供电公司营销稽查人员。10月20日,泰州供电公司营销稽查人员现场查实用户现场有16台“矿机”运行,并向当地政府部门汇报,服务政府部门及时掌握情况并采取相应措施。
近年来,以比特币为代表的虚拟货币投机炒作盛行,严重影响人民群众财产安全。“矿机”即比特币挖矿机,计算生产虚拟货币过程能源消耗和碳排放量大。今年9月,国家发改委等部门出台《关于整治虚拟货币“挖矿”活动的通知》,明确提出“进一步开展并网发电数据、异常用电数据分析,运用技术手段监测监控,加强数据中心用电大户现场检查”。
7月份,国网江苏电力营销服务中心就组建了虚拟货币“挖矿”排查专项团队,开展全省虚拟货币“挖矿”用电梳理排查。专项团队充分发挥平台优势、技术优势和人才优势,基于数据中台多元融合能源互联网+营销服务系统、用电信息采集系统和线损系统数据。聚焦虚拟货币“挖矿”用户日电量波动小、月平均电量相对稳定、电流不平衡度存在偏差等典型数据特征,应用视觉聚类等机器学习等算法分析、比对异常数据,成功构建筛查虚拟货币“挖矿”用户智能识别模型。该智能识别模块于7月底开始试运行,并于8月份上线。
截至目前,国网江苏电力根据模型生成了疑似用户清单,并结合用户用电设备进行了现场排查、核实,先后在南通、泰州、盐城等8个地区查实虚拟货币“挖矿”用户11户,涉及的“挖矿”活动月耗电量为18万千瓦时。
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