美国康涅狄格大学教授来中国电科院进行技术讲座
2011-06-08 16:17:48 来源:
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电力18讯: 6月7日下午,应中国电科院邀请,IEEE Fellow、美国康涅狄格大学教授陆宝森(Peter B. Luh)来访中国电科院进行技术讲座。名誉院长周孝信院士主持讲座,30多位科研技术人员参加了技术交流与讨论。
周孝信院士首先对陆宝森教授一行来访表示热烈欢迎,并简要介绍了陆宝森教授的研究领域等。随后,陆宝森教授作了题为“间歇式风力发电并网的机组组合与经济调度”的技术讲座。陆宝森教授首先介绍了如何通过采用具有代表性的设定情景来描述风力发电及其不确定性。然而,考虑风力发电及并网的复杂性,此方法的成功性与可扩展性都有局限。因此,陆宝森教授采用了基于“离散式马尔可夫过程”的风电调度优化方法(Discrete Markov Process Concept),该方法的目的是为了优化常规发电机组和风力发电机组的组合与调度,从而在满足所有可能负荷的前提下尽量减少预算总成本。实验数值结果验证了新方法的有效性、鲁棒性和可扩展性等特点。
参会技术人员与陆宝森教授就风力发电的情景设置、马尔可夫方法是否考虑输电网络等问题进行了深入交流。
讲座结束后,陆宝森教授参观了国家电网仿真中心,对中国电科院先进的实验设备与科研能力留下深刻印象。
周孝信院士首先对陆宝森教授一行来访表示热烈欢迎,并简要介绍了陆宝森教授的研究领域等。随后,陆宝森教授作了题为“间歇式风力发电并网的机组组合与经济调度”的技术讲座。陆宝森教授首先介绍了如何通过采用具有代表性的设定情景来描述风力发电及其不确定性。然而,考虑风力发电及并网的复杂性,此方法的成功性与可扩展性都有局限。因此,陆宝森教授采用了基于“离散式马尔可夫过程”的风电调度优化方法(Discrete Markov Process Concept),该方法的目的是为了优化常规发电机组和风力发电机组的组合与调度,从而在满足所有可能负荷的前提下尽量减少预算总成本。实验数值结果验证了新方法的有效性、鲁棒性和可扩展性等特点。
参会技术人员与陆宝森教授就风力发电的情景设置、马尔可夫方法是否考虑输电网络等问题进行了深入交流。
讲座结束后,陆宝森教授参观了国家电网仿真中心,对中国电科院先进的实验设备与科研能力留下深刻印象。
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