电网转型:对数据驱动的几层理解
商不愚
电网数字化转型,是“两网”共同的兴奋点。电网从业者对“数据驱动”可能爆发出的变革威力尤感鼓舞和振奋,认为这将带来前所未有的机制突破与进步。引用一句电网人士的话来说,“全身的毛孔都在颤抖。”
不过在外部观察者看来,电网的“数据驱动”极有可能走“海量数据资产运营”的路子,或者说“数据资产”将延续“实物资产”的策略进行圈定运营。这一观点迅速引发了业内的诸多反响。
为何会出现这样的差异?在数据被视作战略性资产的时代,“数据驱动”的内核到底是什么?
数字化转型本身没有标准定义,就连数字化模式也是无边无界、可塑造的。甚至早期的信息化过程,被部分企业定义为其数字化1.0。而到了以“云大物移智”为核心技术工具的阶段,又被称为数字化2.0。那么,电网战略层面所提出的“数据驱动”又该如何理解?
独一无二又具有真实性的电力数据,本身在一定时期内就自带稀缺价值,会成为外界竞争合作的关键资源,也是促进跨界合作的重要纽带,这只是其一。其二,数字化平台能降低电网业务部门开发个性化、定制化服务的成本,为灵活响应需求变化提供极为重要的基础。技术架构切换后,能带来与外界互动性更强的企业级管理平台,并有一个统一的平台将数据沉淀下来。
个人理解,“数据驱动”更关键的一个方面,还在于将企业的业务流程进行数据建模之后,能对原有管控模式下的业务流程起到重塑,与此同时利用大数据思维(数据洞察能力)对管理决策机制进行改进。无论是业务模型化,还是大数据思维,核心在于不以经验主义和主观主义为标尺,而是以能够追踪、投射事实的数据来改善流程,并作为决策的科学工具和现实依据。
如果说,“业务数据化”只是原有管控流程的单纯在线化、互联网+化,那么“数据业务化”的核心,其实是管理思维模式的巨大转变——当万物都可以数据化、模型化之后,数据成为数字世界里流通的共同语言,不仅会因为连接的四通八达提高流通的效率,管理层级变得更加扁平化,还将有一个更能体现客观事实的新载体来替代低效的管理机制。
数据从底层的感知采集到质量治理,再到价值挖掘和应用,然后模型化或者作为辅助决策的依据,本身就是一个“自下而上”的过程,也是一个反映客观需求的过程。一位业内人士的总结是,流程驱动的决策是“自上而下、自内而外”的,而数据驱动时代的决策是“上下联动、内外互动”的。
对于体系庞大、运行复杂的电力系统来说,“数据驱动”带来的改变和冲击是巨大的,这可能也是为什么不少电网人士对此感到鼓舞的原因。传统企业体制机制缺乏灵活性早已是共识,但是如何平滑过渡为更能适应市场变化的高效机制?“数据驱动”在理念上和操作上都是一条相对可行的方法。或者说,“数据驱动”其实是在建立另一套更能接近事实的管理机制和决策逻辑,以数字化的资源配置方式弥补传统机制的低效。
当然,这并非易事,甚至会阻力重重,但这也是自我变革的开始。
从过去相对封闭、分散的IT系统,更改为开放、可伸缩且利于培育生态的云平台架构,只是万里长征的第一步。电网转型需要升级打怪的地方还很多,业务部门的“数据壁垒”几乎是各行业数字化转型遇到的共性难题。有人说,要让业务部门感受到数据融通带来的价值,帮助业务部门解决实际工作中的痛点,才能真正激励数据共享文化的培育。
数字工具的使用,如何真正帮助管理思维转变和体制机制升级?还是需要落到技术与业务的融合上来,即数字工具如何协助解决业务进程中的痛点难点。这反过来又回应了外部观察者的质疑,在扩张式地追求数据资产的同时,电网需要尽快找到一个个价值闭环。
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