从信息孤岛中抓出决策支持数据
2006-01-20 13:34:09 来源:
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电力18讯: 如何利用先进的通信技术和信息处理技术,充分应用各个应用系统详尽的业务数据,一方面加强所属单位电力业务工作的监督、管理,另一方面通过对大量详尽真实的历史数据进行综合分析,及时准确地掌握全公司营销状况,科学地预测全公司电力市场的发展趋势,为公司领导制定全省电力政策和电力市场营销战略提供依据,已成为摆在像黑龙江省电力公司这样的企业面前的一项重大课题。
黑龙江省电力有限公司(以下简称省公司)经过几年的信息现代化建设,业务处理计算机化已经初具规模,先后建设了营销系统、计量系统、负荷信息系统、客服中心、大客户系统等,具备决策支持所需的基础源数据。但是,这些系统也面临着三大问题。
首先,它们都属于业务处理系统,主要是及时快速满足业务操作的系统,使综合性、全局性的分析查询难以实现。
其次,各个应用系统之间相对独立,数据不能共享.数据信息缺乏全局性的统一标准,无法保证其一致性,信息汇总的渠道和时间有差异,造成决策分析的数据口径不一致,单一的传统报表无法满足动态查询、灵活分析的要求,对异常情况不能实施有效的、及时的反映,对用户临时性的、突发性的信息查询要求也不能满足。
最后,在技术管理水平上,缺乏一套行之有效的数据仓库系统进行信息管理,将各个应用系统之间相关数据进行组织和利用,在大量的数据中进行数据挖掘,把数据转换为有用的信息,把信息真正转化为可利用的知识,从而利用这些知识为省公司领导提供更有力的决策支持。
基于上述问题,2003年8月,省公司决定建设基于数据仓库的辅助决策支持系统,来满足获取有效决策支持信息的需求,经过4个月的设计、开发和实施.系统于2003年11底上线运行。
慎重选型
省公司目前业务数据分布在市县一级,而分析及增值服务要求数据集中,因此存在着管理结构与数据分布不匹配的问题。这个时候,省公司在辅助决策支持系统选型上面临两难的选择。现有分布在各市县的业务系统已稳定运行,如果因为新的业务需求而对现有应用进行大的调整或重建,从成本和速度方面考虑代价太大,而且风险很高。如果采用传统数据仓库的方案,在数据采集方面有很大的挑战。首先需在各市县安装数据采集的应用,管理难度大。其次数据的实时性不高.只能满足战略性的决策需求,对日常操作型决策和业务监控(BAM)帮助有限。另外以省公司为基础建立增值服务要求数据的双向流动,而传统数据仓库难以实现。
考虑到省公司日常管理的需求和现有IT系统的现状,首要目标是建设一个统一的信息平台,包含黑龙江省电力公司所辖的所有各地市的营销管理系统的数据,并以此为基础实现业务的分析和优化管理。提供增值服务,近一步实现业务流程的整合,省公司把目光瞄向了新型的数据集成的模式,既采用DB2Ⅱ (DB2 Information Integrator)为基础的信息提供平台,通过DBⅡ强大的信息集成的功能,从后台连接相应的各地市的业务系统的数据库,从而达到省局统一访问全省所有数据的要求。
省公司之所以做出这种选择,主要是DB2Ⅱ有以下几个特点:
数据实时性操作。传统的数据集中在时间上有一定的滞后,而通过DB2Ⅱ强大的集成功能,用户访问的是不断变化的业务数据库本身。通过DB2Ⅱ,从一个接口用户能够同时地访问多个数据库,保证了返回数据的精确性。更重要的是,所有的工作都是在后端架构好的,不会涉及到原有系统的改动。减少了省公司的投资,提高了投资回报率。DB2Ⅱ从软件本身实现了虚拟的数据仓库的集中,充分发挥了现有应用系统和网络的作用,降低了传统数据集中方式中对硬件投资的需要。
采用DB2Ⅱ的集成方案,极大地扩展了信息平台的容量。采用DB2Ⅱ作为信息基础平台,省公司不仅能够得到关系型数据库中的信息,更为重要的是还能够从例如 XML文档等非关系型数据库的数据源中获取相应的信息,对于业务系统的扩展,无疑是具有前瞻性的指导意义。
降低管理难度,缩短实施周期。采用DB2Ⅱ作为信息平台不要求对原有系统进行更改,无需在各市县安装新的软件,实现中心式的统一管理,从而大大降低了管理复杂度和实现难度。从新系统的开发角度看,极大地简化了开发的工作量,通过一个统一的数据接口避免了对多个数据源的开发,减少了系统建设的风险成本。同时.通过DB2Ⅱ省公司可以灵活的选择是将数据放到本地,还是放在远端各地市。
系统由五大部分构成
整个辅助决策支持系统由五大部分构成:营销综合指标部分面向领导决策层,反映企业经营状况及各项指标完成情况:专题分析部分从专题的角度深入分析营销工作的焦点问题,满足专业人员的管理及分析的需要:而综合报表部分则将两者的综合报表(需链接同一数据源,保证两处显示的信息一致)单独提取出来整体显示:营业日管理部分从营业基础工作的日管理角度入手,对各营业岗位工作的完成情况进行展现,建立和确定营业管理、考核指标:实时数据部分为真正实时数据,与业务数据库直接相连,显示银行联网购电、网上同城申请办电、网上居民电费查询和数据转储情况。
根据国电营销信息系统规范的要求,以供电分公司的业务数据为基础,IBM设计了从供电分公司、供电公司、省公司的决策管理层次。省公司决策支持系统的数据由4层组成。
在这些系统的基础上,IBM又提出了BI的概念,也就是说,已有的辅助决策系统只是对数据进行了汇总和显示,而下一步,还需要在这些数据的基础上进行分析和比对,挖掘出数据背后的关联,得出来源于数据的结论,从而真正为省公司制定计划、规划提供决策支持。
上线后收获明显
数据统一。营销数据、大客户数据、统计数据、计量数据、客服中心数据等信息集中管理,为省公司提供了统一的数据、监控和管理视图:为领导的科学决策提供准确、可靠的基本数据,对于保证安全生产、加速资金周转、准确的回收电费、加强设备管理、规划城网设施的建设等项工作将产生不可估量的作用。
数据规范。通过系统的建设,改变过去管理中的数据管理混乱的现象,促使数据规范化、工作条理化和决策合理化,加速信息传递,缩短处理时间和及时择优决策,有利于克服瞎指挥、工作不负责任、互相推诿和拖延的作风。
通过系统的建设,提高全员管理水平。通过全员深入使用该系统,使每个管理人员的业务达到了规范化和标准化,从而提高现代化管理水平,减少冗余环节。提高劳动生产率和工时利用率。提高省公司和地市公司的竞争能力、管理质量及运作效率。
通过加强内部管理,提高工作效率。省公司对用户的需求能够更好地处理,对发现的问题能够更加及时地处理,提高供电可靠性和降低线损,向社会多供电、供好电,促进社会生产力的发展。
经过3个多月的实施,黑龙江省电力公司已实现了第一阶段的目标,完成了对市县约60个Oracle数据库的集成,实现了全公司统一的数据视图。在此基础上,省公司以省为单位建立了部分数据集市。数据每10分钟从约60个Oracle数据库中通过Cross loader抽取到DB2Ⅱ的数据库中。数据的抽取及ETL处理主要通过Warehouse Manager来进行调度。数据定期加载到DB2 OLAP Server的多维数据集市中,前端通过Brio进行展现。通过建立统一数据视图,提供省公司对各市县电力营销业务的实时监控能力。
目前黑龙江省电力公司正在考虑第二阶段的实施,其目标是在信息集成平台基础上实现各类增值的客户服务。总之,黑龙江省电力公司电力市场营销决策支持系统是原有信息系统的再次升华,使统计分析更加实用化、直观化,是领导决策的好助手,是适应信息管理发展的客观需要。决策支持系统的建立将会促进管理模式的改进,极大地提高管理水平的提高。
黑龙江省电力有限公司(以下简称省公司)经过几年的信息现代化建设,业务处理计算机化已经初具规模,先后建设了营销系统、计量系统、负荷信息系统、客服中心、大客户系统等,具备决策支持所需的基础源数据。但是,这些系统也面临着三大问题。
首先,它们都属于业务处理系统,主要是及时快速满足业务操作的系统,使综合性、全局性的分析查询难以实现。
其次,各个应用系统之间相对独立,数据不能共享.数据信息缺乏全局性的统一标准,无法保证其一致性,信息汇总的渠道和时间有差异,造成决策分析的数据口径不一致,单一的传统报表无法满足动态查询、灵活分析的要求,对异常情况不能实施有效的、及时的反映,对用户临时性的、突发性的信息查询要求也不能满足。
最后,在技术管理水平上,缺乏一套行之有效的数据仓库系统进行信息管理,将各个应用系统之间相关数据进行组织和利用,在大量的数据中进行数据挖掘,把数据转换为有用的信息,把信息真正转化为可利用的知识,从而利用这些知识为省公司领导提供更有力的决策支持。
基于上述问题,2003年8月,省公司决定建设基于数据仓库的辅助决策支持系统,来满足获取有效决策支持信息的需求,经过4个月的设计、开发和实施.系统于2003年11底上线运行。
慎重选型
省公司目前业务数据分布在市县一级,而分析及增值服务要求数据集中,因此存在着管理结构与数据分布不匹配的问题。这个时候,省公司在辅助决策支持系统选型上面临两难的选择。现有分布在各市县的业务系统已稳定运行,如果因为新的业务需求而对现有应用进行大的调整或重建,从成本和速度方面考虑代价太大,而且风险很高。如果采用传统数据仓库的方案,在数据采集方面有很大的挑战。首先需在各市县安装数据采集的应用,管理难度大。其次数据的实时性不高.只能满足战略性的决策需求,对日常操作型决策和业务监控(BAM)帮助有限。另外以省公司为基础建立增值服务要求数据的双向流动,而传统数据仓库难以实现。
考虑到省公司日常管理的需求和现有IT系统的现状,首要目标是建设一个统一的信息平台,包含黑龙江省电力公司所辖的所有各地市的营销管理系统的数据,并以此为基础实现业务的分析和优化管理。提供增值服务,近一步实现业务流程的整合,省公司把目光瞄向了新型的数据集成的模式,既采用DB2Ⅱ (DB2 Information Integrator)为基础的信息提供平台,通过DBⅡ强大的信息集成的功能,从后台连接相应的各地市的业务系统的数据库,从而达到省局统一访问全省所有数据的要求。
省公司之所以做出这种选择,主要是DB2Ⅱ有以下几个特点:
数据实时性操作。传统的数据集中在时间上有一定的滞后,而通过DB2Ⅱ强大的集成功能,用户访问的是不断变化的业务数据库本身。通过DB2Ⅱ,从一个接口用户能够同时地访问多个数据库,保证了返回数据的精确性。更重要的是,所有的工作都是在后端架构好的,不会涉及到原有系统的改动。减少了省公司的投资,提高了投资回报率。DB2Ⅱ从软件本身实现了虚拟的数据仓库的集中,充分发挥了现有应用系统和网络的作用,降低了传统数据集中方式中对硬件投资的需要。
采用DB2Ⅱ的集成方案,极大地扩展了信息平台的容量。采用DB2Ⅱ作为信息基础平台,省公司不仅能够得到关系型数据库中的信息,更为重要的是还能够从例如 XML文档等非关系型数据库的数据源中获取相应的信息,对于业务系统的扩展,无疑是具有前瞻性的指导意义。
降低管理难度,缩短实施周期。采用DB2Ⅱ作为信息平台不要求对原有系统进行更改,无需在各市县安装新的软件,实现中心式的统一管理,从而大大降低了管理复杂度和实现难度。从新系统的开发角度看,极大地简化了开发的工作量,通过一个统一的数据接口避免了对多个数据源的开发,减少了系统建设的风险成本。同时.通过DB2Ⅱ省公司可以灵活的选择是将数据放到本地,还是放在远端各地市。
系统由五大部分构成
整个辅助决策支持系统由五大部分构成:营销综合指标部分面向领导决策层,反映企业经营状况及各项指标完成情况:专题分析部分从专题的角度深入分析营销工作的焦点问题,满足专业人员的管理及分析的需要:而综合报表部分则将两者的综合报表(需链接同一数据源,保证两处显示的信息一致)单独提取出来整体显示:营业日管理部分从营业基础工作的日管理角度入手,对各营业岗位工作的完成情况进行展现,建立和确定营业管理、考核指标:实时数据部分为真正实时数据,与业务数据库直接相连,显示银行联网购电、网上同城申请办电、网上居民电费查询和数据转储情况。
根据国电营销信息系统规范的要求,以供电分公司的业务数据为基础,IBM设计了从供电分公司、供电公司、省公司的决策管理层次。省公司决策支持系统的数据由4层组成。
在这些系统的基础上,IBM又提出了BI的概念,也就是说,已有的辅助决策系统只是对数据进行了汇总和显示,而下一步,还需要在这些数据的基础上进行分析和比对,挖掘出数据背后的关联,得出来源于数据的结论,从而真正为省公司制定计划、规划提供决策支持。
上线后收获明显
数据统一。营销数据、大客户数据、统计数据、计量数据、客服中心数据等信息集中管理,为省公司提供了统一的数据、监控和管理视图:为领导的科学决策提供准确、可靠的基本数据,对于保证安全生产、加速资金周转、准确的回收电费、加强设备管理、规划城网设施的建设等项工作将产生不可估量的作用。
数据规范。通过系统的建设,改变过去管理中的数据管理混乱的现象,促使数据规范化、工作条理化和决策合理化,加速信息传递,缩短处理时间和及时择优决策,有利于克服瞎指挥、工作不负责任、互相推诿和拖延的作风。
通过系统的建设,提高全员管理水平。通过全员深入使用该系统,使每个管理人员的业务达到了规范化和标准化,从而提高现代化管理水平,减少冗余环节。提高劳动生产率和工时利用率。提高省公司和地市公司的竞争能力、管理质量及运作效率。
通过加强内部管理,提高工作效率。省公司对用户的需求能够更好地处理,对发现的问题能够更加及时地处理,提高供电可靠性和降低线损,向社会多供电、供好电,促进社会生产力的发展。
经过3个多月的实施,黑龙江省电力公司已实现了第一阶段的目标,完成了对市县约60个Oracle数据库的集成,实现了全公司统一的数据视图。在此基础上,省公司以省为单位建立了部分数据集市。数据每10分钟从约60个Oracle数据库中通过Cross loader抽取到DB2Ⅱ的数据库中。数据的抽取及ETL处理主要通过Warehouse Manager来进行调度。数据定期加载到DB2 OLAP Server的多维数据集市中,前端通过Brio进行展现。通过建立统一数据视图,提供省公司对各市县电力营销业务的实时监控能力。
目前黑龙江省电力公司正在考虑第二阶段的实施,其目标是在信息集成平台基础上实现各类增值的客户服务。总之,黑龙江省电力公司电力市场营销决策支持系统是原有信息系统的再次升华,使统计分析更加实用化、直观化,是领导决策的好助手,是适应信息管理发展的客观需要。决策支持系统的建立将会促进管理模式的改进,极大地提高管理水平的提高。
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