大数据与SDN结合 实现自防御网络

电力18讯：    随着数据分析在安防行业得到新的应用，有些人已经开始建议创建由大数据为支撑的软件定义网络，可以自动适应攻击，最终实现一种自防御的网络。但至今还没有人可以拿出具体的方案，其原因是市场及客户还没有为此做好准备。

    在IBM InterConnect 2013媒体圆桌会议上，来自IBM大数据和安全部门的代表与记者分享了市场为何还没有做好迎接自防御网络准备的观点。
当被问及是否有可能将软件定义网络与大数据结合，创建一种安全感知的网络时，IBM大数据战略负责人Timothy Young表示，“这个市场已经具备实现这一愿景的所有必要技术。”

    Young表示：“如今我们没有理由不这么做，这只是一项对技术成本的挑战。但我认为我们正在朝这个方向发展。”

    他的同事、IBM Power System总经理Doug Balog也更深入地解释道，“这一构想会在数据中心内得到应用。”

    Balog表示：“没有什么比提供跨数据中心的全面自动化更复杂的事情了。”并讲到，“系统生成的大量数据，已经到了系统级，通常被称为机器分析，并把它与自动化层相连接。”

    Young表示，像IBM Watson这样的感知服务可以为网络带来更多的智能化，虽然这种服务已经逐渐走向主流领域，但现在仍然还不被大多数人所利用。

    然而，在安全性方面，IBM安全系统总经理Brendan Hann这样向ZDNet表示，“目前市场内还没有任何客户暴露这个问题。”

    Hann讲到，“对于大多数的技术进步，背后有一个典型的市场规律，就是通过客户消费能力的不断增加促使技术进步。”当谈到安全性时，Hannigan表示，“IBM专注于高级别的持续威胁，在智能分析基础上的安全问题还没有完全做好准备。”

    最后，Hann认为：“在很多情况下，客户都没有做好准备。但IBM提出的这一目标是可行的，是具有实际意义的，未来我们将会实现这一目标。”