各国风力发电借助IBM“智慧风能”

电力18讯：    
　　近日，IBM 在京宣布，丹麦能源公司维斯塔斯（Vestas Wind Systems）将利用业界领先的IBM 大数据分析软件和卓越的IBM系统优化风力涡轮机配置方案，从而实现最高效的能量输出。对于可再生能源而言，风力涡轮机的选址和配置是一项重大挑战。维斯塔斯正是希望应对该项挑战，并积极促进风能在全球的普及。

　　通过在IBM“烈焰风暴”超级计算机上运行IBM BigInsights软件，维斯塔斯得以分析诸多类型的数据，如气象报告、潮汐相位、地理空间与传感器数据、卫星图像、森林砍伐地图，以及用于精确安装定位的气象建模研究等，这些以前需要数周时间完成的分析工作，现在只需不到一小时即可完成。

　　维斯塔斯技术研发厂房选址和预测部副总裁Lars 表示：“维斯塔斯提供的涡轮机通常都要服役数十年，因此客户要求在安装之前，了解涡轮机的能源输出量和投资回报率。通过使用IBM 的软件和系统，我们现在可以迅速回答这些问题，从而有利锁定新的风能市场，帮助客户实现雄心勃勃的可再生能源目标。”

　　在选址过程中，涡轮机一旦投入运转，维斯塔斯工程师就会使用全新的软件和超级计算机预测其性能，包括分析各个叶片对气候变化的反应，并确定最佳维护时间。在未来四年内，该公司将有望对更多类型、规模更大的气象数据集进行分析，其分析量届时可达20拍字节以上。

　　如果能源公司安装风力涡轮机时定位不正确，涡轮机产出的电力便不足以为风能投资带来合理的回报，也无法保持较低的电力成本。涡轮机正确定位的主要因素包括空气湍流和风向，以及空间、生态和美学方面的考量。

　　据悉，维斯塔斯在丹麦的厂房选址与预测部门将充分运用IBM在分析上的专长，为客户设计新一代风力技术。届时，IBM 将安排一支大数据分析项目专家团队为该部门提供全天候24小时技术支持。IBM 信息管理软件总经理Arvind Krishna 表示：“维斯塔斯与IBM的合作，展现了大型组织如何利用大数据分析和超级计算机制定智慧商务决策，在有力推动增长的同时解决大数据这个全球最紧迫的问题。现在，我们正在帮助客户在不受数据传播速度和数据来源的限制下，从各种类型数据中获得成果。我们相信这种至关重要的能力将为整个行业带来变革。”

　　据美国风能协会报告显示，如果美国的风力发电容量到2030年能增加到20%，全国便可以减少至少7600 吨二氧化碳排放，并节省4万亿加仑的电力行业用水，以及12%的天然气消费需求。在欧洲，对于加速风力发电场交付和选址的技术需求也日渐增长。德国能源与公共事业协会最新报告显示，2011年上半年，德国的电力产量中20.8%来自风力等可再生能源，该数字创下历史新高。新西兰也在2011年采取了十分积极的能源战略，要求国内90%的电力均采用风力等可再生能源发电。

　　IBM InfoSphere BigInsights 软件是200余名IBM研究院科学家历经4年潜心开发的成果。该软件采用开源技术Apache Hadoop，可提供大规模并行处理框架、太字节到拍字节级别数据的可扩展存储，并可通过其BigSheets组件支持情景假设。BigInsights 是 IBM 大数据软件平台的重要组成部分，该平台还包含InfoSphere Streams软件，可实时分析流入组织的数据，并通过检测其变化了解数据中是否出现了新的模式或趋势。

　　维斯塔斯公司在1222台相互连接的System x iDataPlex服务器上运行BigInsights 软件，这些服务器经过工作负荷优化，共同组成了“烈焰风暴”超级计算机，每秒钟能进行150万亿次运算――相当于每名丹麦公民每秒进行3000万次计算。在全球超级计算机500 强名单中，Firestorm名列第53位，同时，它还是这份名单上的第三大商用系统，并以其更卓越的能效取代了维斯塔斯最初使用的惠普系统。