青山湖区供电：浅谈信息系统与风险辨识的应用

电力18讯：    一切事故皆可预防，除建立和完善安全保障体系、监管体系外，在电力工程施工当中如何实现动态、量化风险辨识是预防事故发生的重要因素。各层各级安全监管部门通过实时动态的量化分析各个工程施工的风险辨识，确定可能存在风险危害的因素、内容、途径和范围等。如干燥季节进行动火作业，霉雨季节或湿地环境进行临近带电作业，雷雨天气进行高空作业等，在特殊的气候条件和地理环境实施某类施工作业，所产生的风险系数会大大提高。
　　计算机网络与信息系统的应用在电力行业的应用越来越广泛，快速高效的信息传输、实时准确的信息数据、方便快捷的操作方式是传统的工作模式所不可比拟的。实现电力工程项目施工的风险辨识的数字量化，需要信息系统的高效准确的计算和实时的信息反馈。
　　首先，建立准确完备的施工项目信息数据，如项目名称、项目地点、工程预算金额、分包单位等。各个施工单位在施工实施之前即时填报各施工项目的每天施工情况，其中的基本信息数据包括：施工的班组、施工的地点和时间段、工作负责人的姓名电话，以及作业分类（输电线路、站内作业、配网作业、电缆作业、弱点作业、土建施工等），施工单位信息等。除每天施工情况的基本信息数据外，至关重要的是风险辨识信息，其中可分为四大类，包括作业行为、地理环境、气候条件、工作票种类及其他。“作业行为”分为：停电作业、临近带电作业、吊装作业、立拆杆作业等；“地理环境”分为：高空、路面、坡地、湿地、坑道、夜间、密闭空间、人群密集区等；气候条件分为：高温、低温、雷雨、大风、潮湿等；“工作票种类及其他”分为：第一种工作票、第二种工作票。
　　施工项目和每天施工情况的信息数据是实现风险辨识数字量化的基础，是各级安全监管实现动态高效管理的关键。通过风险辨识的数字化，各级安全监管部门根据不同施工地点风险系数值的高低进行排序分类，对风险系统高的施工地点重点监察，按照作业分类分配不同专业安全监察人员，按照施工地点合理安排分配安全监察路线。
　　其次，在建立准确完备的基础信息数据的基础上，风险辨识数字量化的关键是安全监管部门对风险辨识的各个分类进行动态的数字量化，针对不同的作业行为、地理环境、气候条件确定风险系数值和计算规则，如：临近带电作业风险系数值为6，潮湿风险系数为4，此两项的风险分类存在关联，其风险系数值必须大于10，具体的风险系数值需要根据一定权重比例的进行设置。每项风险分类的值在特点时期需动态变化。风险辨识量化之后，各级安全监察部门对施工现场的风险系数有了整体有效的掌控，对于风险系数达到一特定范围的施工现场进行重点监察管理，对特殊地理环境和气候条件的施工现场进行特殊提示警告等。
　　另外，风险辨识的每一项分类可以建立相关联的施工操作手册和安全注意事项的信息数据，从而通过信息系统形成每天现场施工的操作指导建议信息，更加方便施工人员进行现场安全施工。
　　信息系统是实现安全监察分层分级管理，实时动态反馈，量化分析，安全预警的重要手段，动态量化风险辨识是实现安全预警的有效方式。传统凭借经验进行安全风险预警的工作方式，需要更加高效更加准确的计算机信息系统的支持。