电能量计量计费电力电子商务结构设计

电力18讯：    摘　要：提出了一种以电能量计量计费系统为基础的电力电子商务结构设计，并分析了实现的可行性。关键词：电能量计量计费系统；电子商务；电力营销中图法分类号：TM769　文献标识码：A　文章编号：1003－6954(2004)01－0028－02随着电力体制改革的深入，电网管理的逐步商业化、市场化，网公司对省公司，省公司对地市公司，地市公司对县（区）公司之间，也开始以电力交换点的电能量作为其计费、考核的主要依据，电力公司与电力客户也由监管型关系向服务型关系转变。这些新变化都对电力公司的服务水平提出了更高要求，同时国内许多地区都建设了电能量计量计费系统、电力营销管理系统等信息系统以提高企业管理自动化水平和运行管理效益，控制和降低电网线损，提高生产效率和效益。但这些系统往往各自为政存在以下不足：①未考虑电力企业公司化运营和电力市场新特点，仍然按照传统管理模式进行设计；②未能很好地解决系统扩展性，难将电力企业中现有众多电力营销信息资源有机整合；③缺乏电力市场总体构想；④缺乏利用网络新技术的电子营销理念。基于以上原因，建立以电力大市场为背景,利用Internet/Intranet技术,发展以电能量计量计费系统为基础, 服务直接面向广大电力客户的电力电子商务非常必要。1　分析和设计电力商品先天具有不能储存、“即送即达”的特点；同时电力销售是客户先用电后付费，面临电费回收困难等问题；但随着电力大市场和计算机网络技术特别是Internet/Intranet技术的发展，使传统的电力营销模式正在发生深刻地变化，电力营销与电子商务的结合使电力客户能通过互联网+实现即时电能查询、即时付费、网上报装报修等业务；电力公司也能通过互联网与客户进行交互，为重要大客户提供个性化服务，并可实现电力商品交易的“即买即结”。电力商品交易的关键在于电力商品销售的公正、便捷、及时计量结算，由于现行电力营销管理等系统均是以传统营销体制为背景，侧重于企业内部单纯事务性业务管理方式下研发的，不是对电力商品交易本质的反映；所以电力电子商务以电能量计量计费为基础进行构架才符合电力商品交易的本质，也更为合适，这也是提出以电能量计量计费系统为基础构筑电力电子商务的原因。目前，普遍使用的电能量计量计费系统是面向内部计费结算的基于C/S体系结构的系统。C/S体系结构中，前台为客户机，用于显示电量采集情况、区域电量计算结果、电费结算结果等并可对结果进行分析；后台为服务器组，用于采集数据的存储、计算以及控制对数据的访问，服务器中有数据库，数据由采集工作站从各采集点远程自动采集回来。所有操作均在一个业务内网中完成，数据仅能提供给业务内网所覆盖的少数内部相关人员使用，数据使用效率不高。随着Internet/Intranet技术和Web技术的发展，可以对原有电能量计量计费系统进行延展，构架基于B/S体系面向客户交互的电力电子商务系统。基于B/S体系结构的系统，一般由浏览工作站、Web服务器和数据服务器三层结构构成。系统利用现有Internet/Intranet技术,将应用程序处理部分集中于服务器端完成，并对采用统一浏览器用户界面，无需安装客户端程序，任意授权上网客户均可获最快捷的个人网上交互式服务。但B/S体系的系统其数据处理的效率相对C/S体系有所不足，但随着B/S技术及中间件技术的不断发展，数据处理效率问题将较快得以解决。利用Internet/Intranet技术的以电能量计量计费系统为基础的电力电子商务系统以B/S模式为中心，以C/S模式电能量计量计费系统为数据业务支持，既保证了数据处理效率又保证了电力电子商务的覆盖面，技术上采用现有成熟技术就可以实现。系统结构形式大体可分为：客户层、Web交互层、数据层三层。2　数据层数据层实现原数据的收集、处理、储存和管理功能。数据层的核心部分是电能量计量计费系统，同时也整合其他相关系统的数据。数据库可选用大型数据库软件如Sybase、Oracle等，也可选用通用性较好的中等规模数据库软件如MS SQl Server。利用计量系统C/S体系数据处理和管理强的特点，实现数据收集、处理、储存和管理功能。2.1　数据收集功能数据收集包括：客户电能表计数据、关口电能表计数据、客户信息数据、用电计费数据、业扩报装数据、故障检修数据等的采集。其中客户最为关心的往往是电能的交易情况数据，即计量计费部分数据情况。计量数据则直接通过远程抄表、抄表器抄表等方式获得，其它相关数据则可通过内部网络从其它业务系统获得，所有数据共同构成电力电子商务数据实体。计量抄表类型又分为关口、大客户、社区个人客户三种类型。计量计费系统的抄表工作站在统一时钟情况下即时对各类计量抄表进行电能表计采集，这样用户就可以即时了解其用电交易情况；同时由于系统内积累有大量历史数据，电力公司就可以通过对客户历史数据的分析，结合相关用电政策为客户提供个性化的用电指标，还可以及时发现客户异常用电情况，防止偷电。2.2　数据处理功能数据处理包括：数据的预处理、电量电费结算稽核、区域电量电费结算稽核、电费网上回