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智慧电厂引热议 “五大四小”如何布局?

  2018-05-16 22:18:11    来源: 能源杂志 作者 李帅 周晓兰 
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电力18讯:

 

“目前燃煤智能电站已经开展了很多有意义的创新尝试。但中国信息控制领域自主知识产权的基础研发还非常薄弱,电站智能化所涉及的安全、经济、环保等方面必需的设备基础、数学模型、市场环境等还不够完善,仍有较长的路要走。”5月8日,在京召开的由中国能源研究会节能减排中心和华北电力大学国家大学科技园主办的“2018智慧电厂论坛”上,中国工程院院士倪维斗指出。

 

 

 

同样在上述论坛上,上海外高桥第三发电公司副董事长、上海申能电力科技有限公司总经理冯伟忠则表示:“信息化、数字化、大数据,当这些应用到电厂之上是否意味着电厂具备了‘智慧’呢?可能称之为‘智能电厂’更为合适。”

 

何为“智慧电厂”?未来的电厂应朝哪些方向发展?以“五大四小”为代表的电力央企正在进行怎样的谋划布局?

 

『 “少一些概念炒作,多一些基础研究” 』

 

随着国家信息化和工业化深度融合方针的贯彻,在节能、降耗、减排政策的驱动下,发电企业对新型数字化电厂、智慧电厂的建设着实成为发展趋势。不过截至目前,关于“智慧电厂”这一概念的解读仍然众说纷纭。

 

中国能源研究会常务副理事长史玉波认为:“智慧电厂的本质是信息化与智能化技术在发电领域的高度发展与深度融合,主要体现在大数据、物联网、可视化、先进测量与智能控制等技术的系统化应用,其技术核心是信息融合与智能发电技术。”

 

在其看来,《关于推进“互联网++”智慧能源发展的指导意见》中已明确指出,“推动能源与信息通信基础设施深度融合,智慧电厂的构建需要信息化与技术深度融合。”

 

 

中国工程院院士、华北电力大学原校长刘吉臻

 

对此,中国工程院院士、华北电力大学原校长刘吉臻给出了自己的看法,“智能发电的发展需经历由初级形态向高级形态、由局部应用到系统应用的历程;需要在基础理论、关键技术与工程应用方面取得突破;需要实现理论、技术与体制、机制的创新。安全高效、清洁低碳、灵活智能已经成为能源电力发展的主要方向。智能发电和智能电网将是能源电力转型的主要内容。”

 

针对“智能电厂”与“智慧电厂”之别,中国能源建设集团有限公司科技信息部主任王聪生坦言,目前许多智慧电厂的建设都较多着眼于信息化、可视化、数字化、大数据等,但具备了这些条件,并非就代表着这个电厂具有了“智慧”,称为“智能电厂”则更为合适。在其看来,上述的应用表现均属于物理层面。

 

“在智慧电厂的建设过程中,智慧是目标,智能是方法,数据是根本。智慧电厂要实现信息化、技术化离不开数据的支持。”王聪生说。


 

上海外高桥第三发电公司副董事长、上海申能电力科技有限公司总经理冯伟忠


对此,冯伟忠指出:“着眼于信息化、数字化、网络化、大数据、智能化而建设的‘智慧电厂’只能称之为‘智能电厂’,而智慧电厂的建设离不开人,应充分利用人的智慧进行创新。”

 

“燃煤电站目前已经逐渐具备向智能化发展的条件。应少一些概念炒作,多一些基础研究。加强产、学、研、用深度合作,努力将工作做到底层去!”倪维斗呼吁。

 

『 “避免一步到位,先捡好西瓜” 』

 

有关智慧电厂的讨论在业界正酣,以华能、大唐、国能投、华润电力、上海外三等代表的“五大四小”发电央企早已纷纷布局,抢滩高地。

 

据悉,华能集团自2013年开始进行工业互联网的调研,之后几年分别在数据平台、算法平台以及推广应用上进行投入,其中数据平台上尝试大型监管中心,涵盖华能8个电厂以及华电风电KDM(平台软件),而在推广应用上则包括国电大渡河5家水电以及其他火电、风电等电厂。

 

“华能的解决方案是通过统一编码,建立华能数据平台,然后引入算法平台、大数据和人工智能,创建开源平台,共向社会资源。”中国华能集团有限公司信息中心处长郭森透露。

 

在其看来,工业互联网系统需要运营技术(OT)和IT技术的深度融合,然而当今的运营技术(OT)可扩展性差、效率低,缺乏与人的无缝连接,但也是发展契机。

 

另据国家能源投资集团安全生产部副主任康龙介绍,针对智慧电厂的布局,国能投将分为设计规划试点示范、形成体系实施推广,全面管控智能协同三个阶段进行推广。

 

值得关注的是,在智慧电厂的实践过程中,企业的表现并非一帆风顺。以华润电力为例。

 

据华润电力控股有限公司运营管理部运营总监陈斌介绍,其目前的DCS(智能分散控制系统)功能无法充分支撑先进算法的实现;现有信息/控制架构中缺少一体化的运行优化平台;机器学习在电厂检修维护中的应用效果也有待验证。

 

“智慧电厂建设是与自动化信息化领域的新技术、新系统以及其他‘智慧+’系统同向同行的,因此要避免一步到位的思想。”东南大学能源与环境学院副院长司风琪建议,“应依赖现有大数据以及设备特性模型的优势基础,先捡好‘西瓜’。”

 

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