厦门供电挖掘数据价值提升台区可靠性

　　中电新闻网讯 通讯员 潘毅英 王殷  报道 12月9日，在厦门供电公司运监大厅，运营监测人员正在开展公用配变重过载预测分析，为提升台区可靠性，厦门供电公司创新问题的事前引导机制，依托大数据平台构建了配变重过载风险预警模型，首次实现对重过载配变的预警，助力年末配网运行维护和故障抢修。

　　年末，厦门供电公司聚焦台区重过载问题，运用短期重过载重过载预警模型，持续开展公用配变的重过载预警分析，并定期向营销、运检等专业发布风险监测报告。据了解，该模型预测准确率超80%，风险预警覆盖厦门岛内及岛外同安、翔安片区共计超过5000个台区。厦门供电公司运营监测中心潘毅英副主任介绍到：“该预警模型涉及用电采集、营销管理、生产管理等多业务系统的海量数据，应用先进的大数据智能分析决策平台，自动进行台区重过载的分析、筛选、处理，实现配变重过载在线分析和快速识别的能力，充分挖掘跨系统的数据资产价值，实现精益化的数据管理和全面实时的运营监测”

　　据悉，厦门供电公司配变重过载预测模型通过集成用电采集系统、GPMS、SG186、防灾减灾系统的台区用户信息和负荷数据，实现跨业务部门数据的融合和贯通，不断推动基础数据的质量。在模型预测周期方面，该公司配变重过载风险预警分为中期预测和短期预测，中期预测以季或年为监测周期，预测结果主要为配网改造和建设、技改项目下达提供辅助支撑；短期预测则是以周为监测周期，预测结果主要为设备维护部门针对性开展设备巡视、配网故障抢修资源的优化等提供参考依据。随着配变重过载预警工作的深入开展，公司更加有效防控配变重过载风险，台区可靠性持续提升。据统计，今年7月至11月，公司累计发生重载配变2713台，占公变2.21%，同比减少425台，同比下降13.54%。

　　下阶段，厦门供电公司将持续开展预警模型的优化，提高预测的准确性，同时扩大重过载预警模型的监测覆盖面，实现全量配变的上线运行，为配网运维和改造提出有针对性的改进措施，促进公司服务经济社会发展能力、客户满意度和公司运营效率效益的提升。

张媛媛