国网浙江电力建设客户行为信息标签库

　　6月23日，浙江宁波供电公司客户中心发出宁波艾能锂电材料科技股份有限公司存在重大电费风险预警，江北区抄表三班班长胡忠明立即启动大客户电费风险防控流程，指派专人第一时间到客户现场了解情况。由于预警及时、响应快速、处置有力，该公司全额回收了该客户当月3.5万元拖欠电费，并收取5万元预付电费，确保该客户今后一段时期内电费的回收。

　　为减小电费回收风险，国网浙江省电力公司将企业主负债、拖欠员工工资、公安特警介入等标签录入大客户电费风险防控管理平台，并制定详细的应急处置方案，跟踪电费回收执行等情况。国网浙江电力基于客户标签库的大客户电费风险防控管理平台，为实施差异化催费、精细化抄表、流程化风险管控等精准营销工作迈出了坚实一步。

　　客户电费风险防控管理是国网浙江电力客户标签库的应用途径之一。2015年7月，客户标签库项目在宁波供电公司启动试点。该公司以电费风险防控主题为突破口，支撑营销业务运营和客户服务工作。目前，国网浙江电力已按照客户属性、交费行为、用电行为、信用评价、风险评估和关联行为6个分析维度，设计电费风险防控主题标签198个，初步构建客户全景画像。从电费风险预测准确率来看，2015年7月至今，高压客户的欠费预测准确率大幅提升，客户标签库建设与应用工作已取得阶段性成果。

　　国网浙江电力利用大数据挖掘技术，清洗、分析、提炼营销业务系统、95598系统以及用电信息采集系统历年累积的海量信息，围绕客户交费行为和用电行为，结合客户外部信用信息、行业前景、生产经营等关联行为，搭建客户信用评价模型和电费风险评估模型，建立电费风险防控主题标签库和业务策略库。同时，该公司注重客户标签库的落地应用工作，从多岗位客户标签主动推送，到抄催人员业务看板，再到大客户风险防控管理平台开发，标签应用已基本覆盖了电费风险防控的全业务环节，为准确识别客户交费风险、缩短电费回收时长、提高电费回收率提供了有效的技术手段。

　　下一步，国网浙江电力将在前期实践的基础上，按照小步快跑、快速迭代的方式，总结经验，优化系统功能，挖掘客户标签库典型应用场景，建立、完善客户标签库业务规范。同时，该公司还将加快渠道偏好、用电行为、电能替代等主题标签库建设开发，为电子渠道推广、精准营销提供技术支撑。