吉林电力公司创新PACVF管理流程 提升运营监测（控）数据质量

电力18讯：    
　　7月13日一大早，在国网吉林电力运营监测（控）中心，数据专责陈述正熟练地登录数据资源管理工具系统，对各专业接入的数据指标进行月度巡查。陈述正在进行的数据流监控正是该公司创新PACVF管理流程，提升运营监测（控）数据质量的一个缩影。

　　数据是运营监测（控）业务的基础，数据质量是有效开展运营监测（控）业务的保证。为了不断提升数据质量，国网吉林电力积极探索，深入研究PDCA质量管理流程，结合数据质量管理的特性，创新建立了PACVF数据质量管理流程，即计划（Plan）、执行（Act）、控制（Control）、校验（Verify）、归档（File）五个环节。利用此流程，国网吉林电力对数据质量实现了端到端全过程管控，各个环节循环往复，不断流转，使业务部门深度融合，有效提升了数据接入水平。

　　在质量管理工作中，制定方案、编制计划（Plan）是重要的基础环节。在此阶段，国网吉林电力对数据接入指标进行了逐一讨论，确定数据源，明确数据接入年限、维度要求，统一工作思路，从而提高数据接入工作的一次性通过率。

　　在数据接入方案的执行（Act）阶段，国网吉林电力针对不同的数据接入需求采用不同的数据接入方式，并在执行过程中不断完善、优化数据接入方案，提升数据的接入效果。

　　运营监测（控）数据的流转过程环节很多，需要对数据的流转过程进行全面的控制（Control），保证数据流转可控、能控、在控。为了达到这个目标，国网吉林电力开发了数据流监控工具，对数据中心的数据缓冲区、统一视图区、数据集市区等进行了数据流转过程的同步监控，保证任一指标数据在各个区域的数据值、完整性情况等均可全程跟踪。

　　国网吉林电力在数据接入后，对运营监测（控）数据采取了双重验证（Verify）的方式，一方面利用数据资源管理工具进行校验，另一方面组织相关业务部门进行人工校验。通过双重校验机制，吉林公司的数据准确性不断攀升。

　　数据质量的提升是一个循环往复的过程，不能从单一的时间节点去管理，国网吉林电力计划以资产管理的方式进行数据的全寿命管理。为了实现这个目标，该公司针对每个指标数据建立了指标数据档案（File），形成了指标数据字典，记录每个指标数据的基础信息、预（告）警范围、常态参考值、变化趋势、异动记录等，全面反应指标的状态。

　　在采用PACVF数据质量管理流程后，国网吉林电力运营监测（控）数据质量不断提升，截至目前，该公司已经实现了数据自动采集率100%，及时率100%，完整率100%，准确率95%。下一步，吉林公司将以深化数据资产管理为目标，继续优化、完善数据质量管理流程，提升数据质量。