阿波罗光伏投资价值地图激活光伏发电行业信心

电力18讯：

　　中国电力报 中电新闻网 记者杨娜

　　2015年是中国已成为全球光伏发电装机容量最大的国家，达到43GW。以每瓦投资成本7元估算，2016年预计进入光伏电站投资资金将超过千亿。

　　大浪淘沙，新能源及光伏投资浪潮中风险迭出，开发及投资商将如何进行理性的投资预判？如何挖掘资源背后的真实价值？如何定位有投资价值的光伏项目？

　　远景能源科技有限公司（以下简称：远景能源）认为，光伏电站投资，除了辐照资源外，还要综合考虑限电、土地性质、补贴拖欠、雾霾等多方面的因素。系统科学的风险评估和价值判断，需要基于数据的量化模型为投资决策提供支持，以弥补目前传统的项目收益评估工具的不足。

　　针对这一行业痛点，远景能源阿波罗光伏团队对辐照资源、电价补贴、限电、土地成本、可开发容量、自然风险六大要素的20余项关键问题进行广泛的实地调研、专家访谈、多来源数据库分析，建立了覆盖全国的集中式光伏电站投资价值数据库，并编制出集中式光伏电站的“投资价值指数”。

　　3月21日，远景能源阿波罗光伏团队发布“2016年中国光伏投资价值地图”。一石击起千层浪，“价值地图”面世后，远景能源光伏产品业务副总经理、阿波罗气象解决方案负责人高明的电话络绎不绝，国内外的投资机构、知名企业都致电希望能进一步探讨，并寻找新项目开发及后续的合作机会。3月23日，记者在远景能源与高明娓娓而谈，了解项创新之举的初衷与价值。

　　记者：远景如何产生了绘制价值地图的创意？

　　高明：我们去年在提供阿波罗评级服务时，发现国内的光伏电站投资者在进行决策时，往往缺乏真正多层复合的地面实际辐照数据库来为传统的项目收益评估工具进行支持。如何精确、科学的把发电量算准、电站的交易价值估准，是整个行业都很头疼的问题。气象数据不准是光伏行业风险管控的关键痛点，严重影响光伏电站的投资经济性评价、运行绩效评估、资产估值等。大家都在谈论投资风险问题，但是没有人真正能解决这个事情。

　　举个例子，行业里所有开发设计电站的人，包括金融投资机构，在新建电站计算25年收益周期的时候，用的都是国外免费或收费的卫星数据。实例证明，卫星数据的误差可能达到3-28%，对光伏电站投资经济性评估的影响可能超过20%。这就意味着模型再精确，如果输入的数据不准确，输出的结果就会严重影响理性决策。涉及到25年的周期，就会产生数百万元甚至数千万元的投资差额。因此，我们认为做一些比较底层基础的事情，将行业地面实际辐照的数据源解决好，更具实际意义。

　　在让想法落地的过程中，我又发现另外一个问题，就是大多数的国内投资都有自己的投资模型。但在众多热点地区进行选择时，往往只能依靠专家经验。即使找设计院花很长时间将几个地区具体电站进行比较，还是会出现偏差。所以我们认为在这样的数据基础之上的电站前期开发投资决策依据不足。

　　从这个角度出发，阿波罗光伏团队对辐照资源、电价补贴、限电、土地成本、可开发容量、自然风险六大要素的20余项关键问题进行广泛的实地调研、专家访谈、多来源数据库分析，建立覆盖全国的集中式光伏电站投资价值数据库，并编制了集中式光伏电站的“投资价值指数”。以国内首个光伏电站价值信息数据库和“投资价值指数”为基础，携手中国气象局风能太阳能资源中心和中国气象服务协会能源气象委员会，推出了《2016年中国光伏资源投资价值地图（集中式电站篇）》，旨在从价值的角度出发重新理解资源，帮助投资者厘清风险，寻找“价值洼地”。

　　可以说，这份针对2016年集中式电站的投资价值地图，是我们多层辐照数据库搭建过程中的一个阶段性产品。通过严谨的方法论和多数据库的数据支撑，我们相信会对行业的理性开发投资者有所帮助。

　　记者：这套价值评价系统服务将如何收费？

　　高明：此次的2016投资价值地图在远景“阿波罗光伏云”微信公众号上提供免费的全文链接，带有一定的公益性质。

　　记者：以后会为客户提供相关的定制服务吗？

　　高明：很多人来电联系，希望看到更细的内容。还有些人希望我们能帮他计算具体目标投资地区及项目的投资价值与风险。我们未来的具体资源地区及项目评价系统，我们还在前期布局中。我们希望用一点一滴的基础行业价值创造，来不断推动整个行业朝更为理性的方向发展，也更希望“寻宝图”能催生更多理性合作者与我们的阿波罗光伏云以及阿波罗评级项目进行深度合作。

　　记者：理性的投资决策，需要对限电、土地成本、可开发容量、自然风险等因素进行综合地考量。您这个评估标准是怎样涵盖这些不可预知因素，如何能科学理性地综合计算和考量各地区的投资潜力的呢？

　　高明：我们的数据库包含辐照资源、电价及补贴、限电、土地成本、可开发容量、自然风险这六大维度。每一个维度细分的点我们都有一个到两个对应的数据库支持。这里面其实有些因素是比较固定的，如补贴的落实情况、限电的情况、地震的概率、每个地区可开发的容量、土地成本。变量我们是通过在公司权重系数的调整来计算。有些可以固定的我们会给他一个可以量化的系数去做，其他的会把它的权重放小。

　　记者：地图中，III 类资源区与I、II 类资源区相比，投资价值得到凸显。您认为得出的比较评价准确吗？

　　高明：去年III类区价值浮出水面,但III类区也分很多具体情况，不能一概而论。III 类资源中大部分地区不存在限电问题，并且在新的电价调整政策下， III 类资源区受到的影响最小，加上部分地区对集中式光伏电站有较好的鼓励政策和补贴优惠，这些都是III 类资源区投资价值得以提升的原因。

　　其中有些地区具有很高的投资价值，是近年吸引集中式光伏电站投资的价值洼地。同时较好的本地消纳、补贴政策也保障当地光伏电站获得较好的收益。这些地区可能面临的风险主要在于土地资源较稀缺，土地成本较高。

　　记者：今天您推出了2016版地图，之后其更新会在哪方面体现出来？

　　高明：目前我们考虑是每年做一次大的更新和发布。这个价值地图背后的相关数据库，如各地可开发容量、限电、补贴政策的变化等，都有专人持续更新，个别数据库每两周左右就会更新一次。

　　记者：算法中各个权重系数还会调整吗？

　　高明：这一版的权重系数在发布前，跟行业众多领先开发商、金融机构都进行过沟通，得到了巨大认可。未来更新的版本会根据新的情况进行调整，以适应不断变化的情况。

　　记者：能谈谈气象数据颗粒度的细化吗？

　　高明：去年阿波罗光伏云平台有选择性的接入了2GW的电站数据。在气象数据方面我们发现存在很多问题。首先就是抓取气象数据的气象站本身硬件维护状况很差，普遍存在缺少校准、配置不当、稳定性差等问题。气象站选型、安装和维护不当导致数据不可用，历史数据无法修复，也带来大量后期数据清洗的工作。

　　另外，单一数据源难以为光伏项目收益率的测算提供准确的标尺，难以用来量化光伏项目的投资风险。我们复合了多层气象数据源，结合了覆盖全国的远景地面气象站实测数据网格，建立阿波罗气象数字模型，力图将数据偏差控制在5%以内，让25年收益测算更精准

　　这个数据库目前已经进入到第二版的迭代，差不多今年三季度左右会做好。

　　第二版主要是做什么呢？其中一个很重要的变化，我们在尝试用人工智能中的神经网络算法及统计学方法，并加入气溶胶等变量，进行数据网格的进一步细化及拟合。

　　举例来说，以前我们通过阿波罗光伏云在长三角地区有50个站点做网点，每个点之间70千米。后面是不是要继续把点打细呢？有了新算法，我们可以将颗粒度缩小到30或50千米形成30×30或50×50的网格，然后用算法把一些关键的点打准。以前，可能江阴只能直接使用常州的数据，现在基于模型和算法我可以为江阴模拟算出一个点来，其数据将比原来更准确，与实际气象站运行一年的差值将控制在固定的范围内。

　　如果我们能成功运用这种算法，意味着我们为了可以通过“虚拟地面光伏气象站”的方式，精确和模拟出具体光伏项目所在地的实际地面数据及未来收益，这对未来光伏电站交易以及中东部的分布式电站开发投资将具有非常重要的意义

　　此外，我们也正依托远景在硅谷、德国的全球研发中心与合作机构，继续聚集全球气象数据应用领域及人工智能领域的领军人才，不断优化算法并服务行业。

　　记者：从价值地图最终效果看你们做了一项跨界的工作？

　　高明：行业外的人、金融机构没有这么多精力来纵深了解行业，所以我们横向打通，一边是行业、一边是金融，将信息不对称的问题慢慢减轻，让大家用同一把尺子，讲同一种语言。并在信息越来越透明对称的过程中，真正把风险控制做好。

　　国外很多电站的成本高，但质量非常好，资产质量能确保，再加上后面的信用体系和流通机制，就确保了整个它的电站资产可以像房地产一样，成了可以打包成证券化的产品，随时投资、随时退出。

　　国内现在状况不是很好，但是有挑战也就有机遇，我们的阿波罗光伏大数据平台使得电站全生命周期数据化、风险透明化，而阿波罗评级产品则基于线上风控模型评估与线下现场检测评估，综合形成量化的风险评级结果，助力金融机构与投资者识别和优选标的资产及管控潜在风险，实现不同标的的差异化风险定价，使得电站资产能够成为证券化产品进行流通。

 

李梁